ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 |
چکیده
این مقاله به مکانیابی مراکز مراقبتهای بهداشتی و تخصیص بیماران کرونای به آنها با الگوی بهینه میپردازد تا میزان انتشار کرونا کمینه گردد. در زنجیره تامین مورد بررسی این مقاله 3 دسته تسهیلات وجود دارد که با ورود بیماران به آنها تست، غربالگری و درمان بر روی آنها انجام میگیرد. این سه دسته شامل موارد زیر است :
1. تسهیلات غربالگری
2. تسهیلات سلامت
3. مراکز قرنطینه
این مقاله یک تابع برای محاسبه میزان انتقال بیماری طراحی کرده که تحت تاثیر عواملی مانند نرخ ارتباط بیمار کرونایی با کیس ها حساس به کرونا، ساختار سن جمعیت، حساسیت افراد به کرونا و تعداد انتقال ها در هر ارتباط است.
طی این بررسی افراد حاضر در زنجیره شامل سه گروه خواهند شد تا با دسته بندی آنها، بیماران متناسب با نیازشان در زنجیره خدمات دریافت نمایند.
برای مقابله با عدم قطعیت نیز از Multi Stage Fuzzy Stochastic استفاده شده است. که احتمال در آن برابر است با احتمال هر نود در درخت سناریو که آن به صورت فازی در نظر گرفته شده. برای کنترل مدل احتمالی نیز از معیار ME استفاده گردیده شده است.
در نهایت نیز مدل به صورت کیس متد بر روی منطقه 10 تهران پیادهسازی شده. نتایج مقاله نیز نشان داده است که تخصیص بیمار به بیمارستان موجب افزایش کارایی سیستم سلامت میگردد. در نهایت نیز نتایج مدل نشان میدهد که واکسینه کردن بیماران و تغییرات رفتاری در جمعیت نقش کلیدی را در مهار کردن بیماری کرونا ایفا میکند.
عنوان: طراحی شبکه زنجیره تامین خون قابل اطمینان با اختلال در تسهیلات: یک کاربرد در دنیای واقعی
چکیده:
تامین خون بیمارستان ها در هنگام فجایع یک مساله مهم در مدیریت زنجیره تامین است. در این مقاله، یک مدل مکانیابی-تخصیص استوار پویا برای طراحی یک شبکه زنجیره تامین خون تحت خطرات اختلال و عدم قطعیت در شرایط فاجعه ارائه شده است. یک رویکرد استوار مبتنی بر سناریو برای مقابله با عدم قطعیت ذاتی مسئله، مانند تنوع زیاد دوره ای در تقاضا و اختلال در تسهیلات، در مدل لحاظ شده است. فرض شده است که تأثیر اختلال در تسهیلات به میزان سرمایه گذاری اولیه برای افتتاح آنها بستگی دارد که تحت تأثیر بودجه تخصیص یافته است. استفاده از مدل توسط یک مثال موردی در دنیای واقعی اجرا می شود که به تقاضا و احتمال اختلال به عنوان پارامترهای نامشخص پرداخته است. برای مسائل در مقیاس بزرگ، دو الگوریتم فرا ابتکاری شامل الگوریتم رقابتی امپریالیستی خود سازگار و بهینه سازی علف های هرز تهاجمی، برای حل مدل ارائه شده است.
کلمات کلیدی: لجستیک، شبکه زنجیره تامین خون، تجزیه و تحلیل مکانیابی- تخصیص، اختلال و فاجعه، بهینه سازی استوار، تجزیه و تحلیل عملکرد
ادامه مطلب ...