استفاده از رویکرد استوار در مسئله مسیریابی آلودگی تحت عدم قطعیت گذاشت و برداشت

 

مقدمه:

این مقاله مانند ۳ مقاله قبل به موضوع مسیریابی آلودگی یا PRP (Pollution routing problem) پرداخته است. دلیل اصلی توجه محققان به این مسئله افزایش انتشار گاز CO2، که یکی از عناصر گازهای گلخانه‌ای است، می‌باشد. انتشار بیش از حد این گاز در هوا باعث ایجاد مشکلاتی در چرخه طبیعی اکوسیستم می‌شود. فعالیت‌های انسانی مانند تولید انرژی و حمل و نقل با سوزاندن سوخت‌های فسیلی، عامل اصلی انتشار CO2 هستند. حمل و نقل جاده‌ای ۷۸ ٪ از کل گازهای گلخانه‌ای انتشار یافته در هوا را شامل می‌شود و همین باعث نگرانی در میان دانشمندان و محققان شده تا با استفاده از روش‌ها و مدل‌های پیشنهادی بتوانند میزان آلودگی را کاهش دهند.

مسئله مسیریابی آلودگی

مقدمه:

حمل و نقل اثرات مخربی بر محیط زیست دارد، از جمله این اثرات می‌توان به مصرف منابع، استفاده از زمین، اسیدی سازی، اثرات سمی بر اکوسیستم و انسانها، سر و صدا و اثرات ناشی از گازهای گلخانه‌ای (GHG) اشاره کرد. گازهای گلخانه‌ای و گازهای CO2 به دلیل داشتن اثرات مخرب مستقیم آنها بر سلامتی انسانها (آلودگی) و اثرات غیر مستقیم (پاره شدن لایه ازون)، باعث نگرانی بسیاری شده اند. حدود ۲۱ درصد از انتشار گاز CO2 در بخش حمل و نقل انگلستان ناشی از حمل و نقل محموله‌ها می‌باشد. 

الگوریتم جستجوی بزرگ همسایگی انطباقی در مسئله مسیریابی آلودگی

مقدمه:

حمل و نقل جاده‌ای عامل اصلی انتشار گاز کربن دی اکسید است که مستقیما از مصرف سوخت ایجاد می‌شود. مصرف سوخت به پارامترهای متفاوتی مانند سرعت، بار و شتاب وسیله نقلیه وابسته است. مسئله مسیریابی آلودگی (PRP) نوع توسعه یافته مسئله مسیریابی وسیله نقلیه (VRP) با پنجره زمانی است که به دنبال مسیریابی تعدادی وسیله نقلیه برای ارائه خدمات به مجموعه‌ای از مشتریان دارای پنجره زمانی می‌باشد. در این نوع مسائل هدف تعیین سرعت بهینه در هر مسیر، کاهش مصرف سوخت و هزینه‌های راننده می‌باشد. اینگونه مسائل Np-hard هستند و روش‌های دقیق قادر به حل آنها نیست به همین علت این مقاله الگوریتم جستجوی بزرگ همسایگی انطباقی که یک روش ابتکاری است را پیشنهاد داده است. تفاوت الگوریتم به کار رفته در این مقاله با حالت کلاسیک آن استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی سرعت (SOA) است که در آن سرعت بهینه (در مسیر داده شده) محاسبه می‌شود؛ این عمل باعث کاهش مصرف سوخت، انتشار گازهای سمی و هزینه‌های راننده می‌شود. همچنین این الگوریتم می‌تواند به تنهایی در مسائل مسیریابی وسیله نقلیه با پنجره زمانی برای بهینه‌سازی سرعت  استفاده شود.

 

جواب‌های استوار در مسئله مسیریابی آلودگی تحت عدم قطعیت تقاضا و زمان سفر

مقدمه :

اثرات مخرب ناشی از حمل‌ و نقل شامل مواردی مثل مصرف منبع، استفاده از زمین، اسیدی سازی، اثرات سمی بر اکوسیستم و انسانها، سر و صدا و تاثیرات ناشی از انتشار گازهای گلخانه‌ای (GHG) می‌باشد. اثرات مخرب CO2 رابطه مستقیمی با میزان سوخت مصرف شده توسط وسایل نقلیه دارد که این میزان به نوع وسیله نقلیه، پارامترهای ترافیک و محیط (مثل: سرعت وسیله‌نقلیه، بار وسیله ‌نقلیه، شیب خیابان) وابسته است. کربن دی اکسید به عنوان مبنای تعیین میزان تاثیر گازهای گلخانه‌ای بر گرمایش زمین در نظر گرفته می‌شود. 

طراحی زنجیره تامین استوار با تولید چابک تحت عدم قطعیت تقاضا

چکیده:

این مقاله یک مسئله طراحی زنجیره تامین در مواقع بروز فرصت‌های جدید بازار و تحت عدم قطعیت تقاضا در نظر گرفته ‌است. هدف، بهینه‌سازی یکپارچه و کاهش هزینه‌های لجستیک و تولید در زنجیره تامین است. این مسئله در صنعتهای متفاوت ازجمله تولید اجسام نیمه رسانا، زنجیره تامین چند مرحله‌ای صنعت خوردو و لوازم مصرفی اتفاق می‌افتد. در همین راستا مدل بهینه‌سازی استوار مبتنی بر سناریو برای مواجهه با عدم قطعیت تقاضا ارائه شده است. در مدل ارائه شده تابع هدف به دنبال کمینه کردن هزینه زنجیره تامین می باشد که از ۳ قسمت تشکیل شده است که عبارتند از: هزینه‌های انتظاری، وزن داده شده به واریانس جوابهای تحت تقاضای غیر قطعی و جریمه عدم ارضای تقاضا (در انتهای افق برنامه‌ریزی).

طراحی شبکه دو طرفه پایدار استوار تحت عدم قطعیت

مقدمه:

اخیرا مفهوم پایداری مورد توجه اکثر شرکتها قرار گرفته و از آن در عملیاتهای خود استفاده می‌کنند. مصرف کنندگان نیز تمابل دارند محصولی را بخرند که شرکت سازنده آن نسبت به محیط زیست پاسخ‌گو و حامی محیط زیست باشد. فعالیتها و استراتژیهای پایداری در شرکتها نیاز به برنامه‌ریزی بلندمدت دارد که آن را قسمتی از مدیریت عملیات پایداری در نظر گرفته‌اند که شامل: زنجیره تامین سبز، تولید سبز و لجستیک معکوس می‌باشد. موارد دیگر آن جمع آوری، بهسازی، بازیافت و دفع کالا در عملیات زنجیره تامین می‌باشد. شبکه‌های لجستیک معکوس پاک، بسیار پیچیده‌تر از جریانهای پیش رو پاک هستند. این به دلیل عدم قطعیت بیشتر در کیفیت و کمیت محصولات بازگشتی است. بنابراین افزودن فرایند بازگشتی در زنجیره تامین بخش مهمی از هزینه‌های لجستیک را در بر می‌گیرد و پیچیدگی زیادی در بهینه‌سازی زنجیره تامین یکپارچه ایجاد می‌کند. Hameri و Paatela به این موضوع دست یافتند که استفاده همزمان از عملیاتهای لجستیک پیشرو و معکوس مزیت رقابتی را افزایش می‌دهد. همچنین Neto و همکاران ادعا کردند که شزکتها باید علاوه بر کاهش هزینه‌های شبکه زنجیره تامین، تاثیرات (منفی) محیطی که به جای می‌گذارد را نیز کاهش دهند. پس می‌توان گفت تمرکز مقاله بر پاسخ به این سوال است که چگونه یک شرکت دارای مجموعه‌ای از شرکتها و مراکز توزیع می‌تواند لجستیک معکوس، عرضه آتی و تقاضای غیر قطعی را اداره کند. 

یک رویکرد برنامه‌ریزی امکانی مکان‌یابی و تخصیص چند دوره‌ای برای مراکز اهدای عضو تحت عدم قطعیت

مقدمه:

مدیریت زنجیره تامین یا SCM (Supply Chain Management) اغلب به عنوان فرآیند برنامه‌ریزی، اجرا و کنترل عملیات زنجیره تامین در نظر گرفته می‌شود. طراحی شبکه زنجیره تامین یا SCND (Supply Chain Network Design) از تصمیم‌گیریهای استرتژیک SCM است و مهمترین نقش را در عملکرد اقتصادی زنجیره تامین دارد. تعیین مکان و تعداد تسهیلات زنجیره تامین و تخصیص جریانهای بین آنها بر عهده همین بخش می‌باشد. در میان تسهیلات مختلفی که وجود دارد، مکان‌یابی تسهیلات بهداشت و درمان بسیار مهم و حساس می‌باشد؛ چراکه انتخاب مکان تسهیل بر هزینه و به طور معادل بر سود تاثیر به سزایی دارد. محققان زیادی مدلهای متفاوتی برای مکان یابی و تخصیص تسهیلات بهداشت و درمان ارائه داده‌اند؛ Syam و Cote (۲۰۱۲) یک مدل مکان‌یابی و تخصیص مرکز درمانی پیشنهاد داده و کمینه هزینه کل را به عنوان تابع هدف در نظر گرفته است. Shsriff et al. (۲۰۱۲) یک مسئله مکان‌یابی تسهیلات بهداشت و درمان با ظرفیت محدود ارائه دادند و آن را در یکی از مناطق مالزی بررسی کردند، همچنین برای تعیین درصد پوشش تسهیلات فعلی از الگوریتم ژنتیک استفاده کرده‌اند. Sha و Huang بر مکان‌یابی و تخصیص سیستم‌های سلامت در مسئله چند دوره‌ای (سیستم زنجیره تامین خون اضطراری) با مطالعه موردی پکن تمرکز کرده و از الگوریتم ابتکاری آزادسازی لاگرانژ استفاده کرده‌اند. 

یک مدل بهینه‌سازی استوار چندهدفه برای برنامه‌ریزی تولید ادغامی در یک زنجیره تامین تحت عدم قطعیت

چکیده:

تولیدکنندگان برای رقابت در دنیای واقعی نیاز به رضایت مصرف‌کنندگان در قبال تقاضایشان دارند. این امر مستلزم عملیاتی کارا در برنامه‌ریزی زنجیره تامبن است. زنجیره تامین در نظر گرفته شده در این تحقیق شامل: چندین تامین‌کننده، تولیدکننده و مشتری می‌باشد. در این زنجیره تامین مسئله برنامه‌ریزی تولید ادغامی یا APP (Aggregate Production Planning) برای تولید مجموعه‌ای از کالاها در نظر گرفته شده است. ابتدا یک مدل برنامه‌ریزی غیرخطی عدد صحیح چند هدفه رباست برای در نظر گرفتن مسئله برنامه‌ریزی ادغامی که دارای ۲ هدف متضاد (به طور همزمان) است، پیشنهاد شده است. این مسئله در شرایط غیرقطعی زنجیره تامین است و پارامتر هزینه و نواسانات تقاضا غیرقطعی فرض شده‌اند. تابع هدف اول به دنبال کمینه کردن هزینه‌های زنجیره تامین شامل: هزینه تولید، استخدام، اخراج، آموزش، موادخام و هزینه نگهداری محصول نهایی، حمل و نقل و کمبود می‌باشد. تابع هدف دوم رضایت مشتری است که آن را کمینه کردن جمع بیشینه میزان کمبود در میان نقاط تقاضا در تمام دوره‌ها در نظر گرفته است. سطح کاری، بهره‌وری کارکنان، اضافه‌کاری، قرارداد فرعی، ظرفیت انبارها و زمان فرآوری نیز در نظر گرفته شده است. در نهایت، مدل پیشنهاد شده، با استفاده از روش LP-metrics، به صورت یک مدل تک هدفه عدد صحیح حل شده است. عملی بودن مدل در یک مطالعه موردی صنعتی برنامه‌ریزی تولید ادغامی نشان داده شده است. نتایج به دست آمده گویا این است که مدل پیشنهاد شده می‌تواند رویکرد مناسبی را در ایجاد یک برنامه‌ریزی تولید کارآمد در زنجیره تامین ارائه دهد.

یک مدل استوار دوهدفه برای تخصیص منابع اضطراری تحت عدم قطعیت

چکیده

تخصیص منابع امدادی یکی از مهمترین عملیات های پاسخگویی در حوزه مدیریت بحران می‌باشد. این مقاله مسئله تخصیص منابع اضطراری را که شامل چندین نواحی بحران زده و یک منبع مرکزی امدادی، تحت کمبود در عرضه و عدم قطعیت، است در فاز پس از بحران بیان می‌کند. در شرایط انسانی، رعایت عدالت و کارآمدی در سیاستهای تخصیص تاثیر قابل توجهی بر کارایی عملیات پاسخ گویی اضطراری دارد. بنابراین، در این مقاله یک مدل رباست دوهدفه تخصیص منابع امدادی ارائه شده است که سعی در افزایش کارایی همزمان با رعایت عدالت در شرایط عدم قطعیت دارد. برای در نظر گرفتن شرایط متمایل با نظر تصمیم‌گیرنده مراحلی انجام شده که در ادامه توضیح داده شده است.

 

رویکرد تعاملی برای طراحی یک شبکه لجستیک امداد در شرایط بحران با وجود کالاهای فاسد شدنی

مقدمه:

در سال های اخیر تلفات بلایای طبیعی (بحران) به طور جدی افزایش پیدا کرده است. طبق آمار های اخیر، سالانه تقریبا ۷۰۰۰۰ نفر کشته و ۲۰۰ میلیون نفر زخمی گزارش شده است. نقش اصلی لجستیک در سونامی اقیانوس هند در سال ۲۰۰۴ باعث جلب توجه محققان شد. طبق گفته Van Wassenhove « لجستیک قسمتی از هر عملیات نجات بحران است که می‌تواند به معنای تفاوت بین موفقیت و شکست در عملیات باشد». به عنوان تعریفی از لجستیک امداد در بحران یا (Disaster Relief Logistics) DRL می‌توان گفت: فرایندهای طرح‌ریزی یا برنامه‌ریزی، اجرا و کنترل موثر، هزینه‌های موثر جریان و انبار کالا و مواد و اطلاعات مربوطه، از مکان مبدا به مکان مصرف با هدف رسیدن به تقاضا و نیازمندی ها.