ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 |
چکیده:
تامین اضطراری خون در حوادث یک وظیفه مهم برای کمک های بشردوستانه است. در این مقاله، یک مدل بهینه سازی استوار دو منظوره برای طراحی زنجیره های تامین خون ارائه داده شده است که در برابر سناریوهای فاجعه مقاوم هستند. هدف مدل بهینه سازی تصادفی دو مرحله ای به حداقل رساندن زمان و هزینه انتقال خون به بیمارستان ها پس از وقوع یک فاجعه است، در حالی که اختلالات احتمالی در تاسیسات خون و مسیرهای حمل و نقل را در نظر می گیرد. به منظور حل نمونه های بزرگ مقیاس مدل، یک الگوریتم لاگرانژی توسعه یافته است. در نهایت، این چارچوب برای مطالعه موردی بانکهای خون در اردن به کار گرفته شده است.
کلید واژه ها: زنجیره های تامین خون، کاهش بلایا، بهینه سازی استوار، طراحی شبکه زنجیره تامین، برنامه نویسی تصادفی، الگوریتم لاگرانژین
چکیده:
در هنگام وقوع فجایع یا توجه به این که بین عرضه و تقاضا هماهنگی وجود ندارد، نیاز به تامین کارامد خون اهمیت بیشتری دارد. یکی از نمونه های شاخص در این زمینه وقوع زلزله در استان کرمانشاه در ایران بود که بر ضرورت این هماهنگی تایید کرد. در این راستا، یک رویکرد برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای برای برنامه ریزی تامین خون پس از بلایا ارائه می شود که می تواند در تصمیم گیری های موجودی در شرایط عدم قطعیت ترکیبی، کمبود و اتلاف را به حداقل برساند. عدم قطعیت از پارامترهای مبهم و تنوع سناریوها نشأت می گیرد و در این مقاله یک رویکرد برنامه نویسی استوار- فازی- تصادفی (RFSP) برای مقابله با عدم قطعیت طراحی شده است. فسادپذیری خون، جایگزینی گروه های خونی و سن محصولات خونی برای اطمینان بیشتر از مدل مورد توجه قرار می گیرد. برای حل مدل چند هدفه از یک برنامه نویسی سازش بهره گرفته شده است. نتایج نشان می دهد که مدل توسعه داده شده می تواند یک تعادل منطقی بین ارزش میانگین، استحکام امکان سنجی و استحکام بهینه انجام دهد ، که منجر به یک راه حل استوار و قابل اعتماد در شرایط فاجعه بار می شود.
کلید واژه ها:
زنجیره تامین خون، فاجعه، بهینه سازی چند هدفه، عدم قطعیت، برنامه نویسی تصادفی فازی استوار