مدل مکان یابی ،موجودی و مسیریابی تصادفی دو هدفه زنجیره تامین سوخت زیستی مبتنی بر ریزجلبک ها

چکیده:

مقاله یک مدل دو هدفه برای طراحی شبکه تولید و توزیع سوخت زیستی جلبک ها با در نظرگیری مکان تسهیلات، موجودی و تصمیم گیری های مسیر یابی را معرفی می کند. این مدل شامل تسهیلات تولید زیست توده جلبک، چند مرکز توزیع، چند سایت استخراج و وسایل نقلیه حمل و نقل است. در این مدل هزینه اجرای سیستم و اثرات آلودگی آن از طریق انتشار CO2 نیز در نظر گرفته می شود. مدل به تصمیم گیرنده اجازه می دهد تا تعداد و محل تسهیلات توزیع ، تخصیص سایتهای استخراج به این تسهیلات ، مسیرهایی که باید از طریق آنها به محلهای استخراج سرویس داده شود و حداقل سطح موجودی که باید در هر مرکز توزیع حفظ شود را تعیین کند. رسیدن به اهداف ذکر شده در تلاش برای پر کردن شکاف در ادبیات ، مقاله سعی می کند عدم قطعیت در پارامترها و همچنین یک سیستم صف را در فرمول بندی یکپارچه محل، موجودی و تصمیمات مسیریابی ترکیب کرده و یک مدل مناسب با اهداف اقتصادی و زیست محیطی را در نظر بگیرد.

بررسی مقالات مرتبط با زنجیره تأمین خون - بررسی مقاله هفتم

عنوان:

مدلسازی و بهینه‌سازی یک شبکه زنجیره تأمین پایا در شرایط بحرانی با در نظر گرفتن سازگاری گروه‌های خونی توسط الگوریتم MOGWO.

چکیده:

در این مقاله، یک مدل چندهدفه برای مدیریت زنجیره تأمین خون در شرایط بحرانی و با در نظرگرفتن گروه‌های خونی سازگار ارائه شده‌است و تصمیم‌گیری‌های مسیریابی و مکانیابی-تخصیص را شامل می‌شود. این مدل به دنبال حداقل کردن هزینه و مدت‌زمان حمل‌ونقل است و هم‌چنین، به طور همزمان به دنبال آن است که حداقل قابلیت اطمینان مسیرهای موجود را حداکثر کند. برای حل این مسئله، الگوریتم جدیدی به نام الگوریتم بهینه‌سازی چندهدفه گرگ خاکستری (MOGWO) ارائه شده‌است. برای ارزیابی عملکرد این الگوریتم، از مثال‌های عددی مختلفی استفاده شده‌است و عملکرد این الگوریتم در مقایسه با الگوریتم‌های دیگری ازقبیل MOPSO و NSGA-II بررسی شده‌است و از یک مطالعه موردی نیز برای ارزیابی کارایی مدل استفاده شده‌است.   

بررسی مقالات مرتبط با زنجیره تأمین خون - بررسی مقاله چهارم

عنوان مقاله:

مدل ریاضی و رویکردهای بهینه‌سازی فراابتکاری برای یافتن جواب نزدیک به بهینه در مسئله تخصیص خون در سیستم بانک‌های خونی.

چکیده:

در این مقاله، یک مدل برای مسئله تخصیص خون کامل ارائه شده‌است که در آن انواع گروه‌های خونی در نظر گرفته شده‌است و سه الگوریتم فراابتکاری، شامل الگوریتم جستجوی همزیست، ترکیب الگوریتم جستجوی همزیست و الگوریتم ژنتیک، ترکیب الگوریتم جستجوی همزیست و الگوریتم شبیه‌سازی تبرید برای حل این مدل ارائه شده‌است. برای ارزیابی کارایی این الگوریتم‌ها، مثال‌های عددی برای شش مجموعه داده مختلف حل شده‌است که نتایج، حاکی از برتری الگوریتم ترکیبی جستجوی همزیست و الگوریتم ژنتیک بر دو الگوریتم دیگر است.