یک مسئله زنجیره تامین خون تصادفی دو مرحله ای چند سطحی

عنوان: یک مسئله زنجیره تامین خون تصادفی دو مرحله ای چند سطحی

چکیدهی

چکیده 

این مقاله یک مسئله برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای برای گلبول های قرمز ارائه می دهد که به طور همزمان تصمیمات تولید، موجودی و مکانیابی را در نظر می گیرد. در مرحله اول، مسئله تعداد تجهیزات جمع آوری خون سیار برای استقرار را تعیین می کند در حالی که مرحله دوم تصمیمات موجودی و تولید را تعیین می کند. هدف این مساله به حداقل رساندن سه عملکرد هدف است: تعداد واحدهای منقضی شده، هزینه های سیستم و زمان تحویل خون. با استفاده از روش محدودیت اپسیلون، مسئله سه هدفی به مسأله برنامه نویسی عدد صحیح مختلط تک هدفه تبدیل می شود که با استفاده از CPLEX برای مطالعه موردی واقعی در کشور اردن حل می شود. در نهایت، بینش های مدیریتی از آزمایشات محاسباتی استخراج می شود.

کلمات کلیدی:

برنامه نویسی تصادفی، محصولات فسادپذیر، مدیریت موجودی، مکانیابی تسهیلات، زنجیره تامین خون، گلبولهای قرمز

اهدای خون کامل یا آفرزیس؟ یک رویکرد بهینه سازی تصادفی چند هدفه

چکیده:

در زنجیره تامین خون، چندین فناوری جایگزین برای جمع آوری و پردازش موجود است. این فناوری ها از نظر هزینه و کارایی متفاوت هستند: به عنوان مثال، جمع آوری با روش آفرزیس نیاز به ماشین های بسیار گران قیمت دارد اما بازده محصولات خونی به طور قابل توجهی بیشتر از جمع آوری خون کامل است. مدیران مرکز خون با مسئله استراتژیک مشکلی در انتخاب بهترین ترکیب فناوری ها و همچنین مسائل عملیاتی به همان اندازه مشکل تخصیص اهداکنندگان به روش های جمع آوری روبرو هستند. این تصمیمات پیچیده هستند زیرا عوامل زیادی باید در نظر گرفته شوند؛ از جمله: تقاضای تصادفی، سازگاری گروه خونی، در دسترس بودن اهداکنندگان، نسبت گروه خونی در دو گروه اهداکننده و گیرنده، هزینه های ثابت و متغیر و کارآیی فرآیند. استفاده از پیش بینی های تقاضای قطعی به ندرت کافی است و یک تصمیم استوار باید عدم قطعیت و تنوع تقاضا و همچنین مبادله بین چندین هدف بالقوه متناقض را در نظر بگیرد. این مقاله یک مدل برنامه ریزی خطی تصادفی چندهدفه برای حمایت از چنین تصمیماتی ارائه می دهد. این مدل تقاضا را تصادفی درنظر می گیرد و به دنبال بهینه سازی دو هدف است: هزینه کل و تعداد اهداکنندگان مورد نیاز. برای حل این مشکل، نویسندگان ترکیبی جدید از تقریب میانگین نمونه و الگوریتم تقویت شده اپسیلون-محدودیت را اعمال می کنند. این رویکرد با استفاده از داده های واقعی بوگوتا، کلمبیا نشان اجرا شده است.

کلمات کلیدی: تحقیق در عملیات، خدمات بهداشتی، زنجیره تامین خون، تجزیه خون، برنامه نویسی تصادفی، برنامه نویسی چندهدفه