اهدای خون کامل یا آفرزیس؟ یک رویکرد بهینه سازی تصادفی چند هدفه

چکیده:

در زنجیره تامین خون، چندین فناوری جایگزین برای جمع آوری و پردازش موجود است. این فناوری ها از نظر هزینه و کارایی متفاوت هستند: به عنوان مثال، جمع آوری با روش آفرزیس نیاز به ماشین های بسیار گران قیمت دارد اما بازده محصولات خونی به طور قابل توجهی بیشتر از جمع آوری خون کامل است. مدیران مرکز خون با مسئله استراتژیک مشکلی در انتخاب بهترین ترکیب فناوری ها و همچنین مسائل عملیاتی به همان اندازه مشکل تخصیص اهداکنندگان به روش های جمع آوری روبرو هستند. این تصمیمات پیچیده هستند زیرا عوامل زیادی باید در نظر گرفته شوند؛ از جمله: تقاضای تصادفی، سازگاری گروه خونی، در دسترس بودن اهداکنندگان، نسبت گروه خونی در دو گروه اهداکننده و گیرنده، هزینه های ثابت و متغیر و کارآیی فرآیند. استفاده از پیش بینی های تقاضای قطعی به ندرت کافی است و یک تصمیم استوار باید عدم قطعیت و تنوع تقاضا و همچنین مبادله بین چندین هدف بالقوه متناقض را در نظر بگیرد. این مقاله یک مدل برنامه ریزی خطی تصادفی چندهدفه برای حمایت از چنین تصمیماتی ارائه می دهد. این مدل تقاضا را تصادفی درنظر می گیرد و به دنبال بهینه سازی دو هدف است: هزینه کل و تعداد اهداکنندگان مورد نیاز. برای حل این مشکل، نویسندگان ترکیبی جدید از تقریب میانگین نمونه و الگوریتم تقویت شده اپسیلون-محدودیت را اعمال می کنند. این رویکرد با استفاده از داده های واقعی بوگوتا، کلمبیا نشان اجرا شده است.

کلمات کلیدی: تحقیق در عملیات، خدمات بهداشتی، زنجیره تامین خون، تجزیه خون، برنامه نویسی تصادفی، برنامه نویسی چندهدفه

طراحی شبکه زنجیره تامین خون کارآمد در بحران: یادگیری عصبی، بهینه سازی و مطالعه موردی

چکیده:

در سالهای اخیر توجه به زنجیره تامین خون در شرایط فاجعه بطور قابل توجهی افزایش یافته است. بلایا و به ویژه زلزله، پیامدهای نامطلوبی مانند تخریب، از دست دادن جان انسانها و تضعیف اثربخشی خدمات بهداشتی را به دنبال دارد. این تحقیق یک زنجیره تامین خون شش سطحی را در بر می گیرد که شامل اهداکنندگان، مراکز جمع آوری خون (دائمی و موقت)، مراکز خون منطقه ای، مراکز خون محلی، بیمارستان های منطقه ای و بیمارستان های محلی است. برای اولین بار، در این مطالعه در نظر گرفته شده است که هلیکوپترها می توانند خون را از بیمارستانهای منطقه به بیمارستانهای محلی منتقل کرده و مصدومان را که به دلیل محدودیت ظرفیت در بیمارستانهای محلی قابل درمان نیستند، به بیمارستانهای منطقه ای بازگردانند. علاوه بر موارد فوق، حمل و نقل مختلف با ظرفیت محدود در نظر گرفته می شود، که در آن تعداد مطلوب تجهیزات حمل و نقل مورد نیاز پس از فرآیند حل تعیین می شود. هدف این تحقیق اجتناب از بدترین پیامدهای یک فاجعه با استفاده از یک فرآیند یادگیری عصبی با توجه به تجربیات گذشته برای مقابله با چالش های جدید است. برای این منظور، این مقاله سه عملکرد هدف را در نظر می گیرد که زمان و هزینه حمل و نقل و تقاضای برآورده نشده را به حداقل می رسانند. این مدل بر اساس یک مطالعه موردی در جهان واقعی از آخرین زمین لرزه در مرز ایران و عراق که مرگبارترین زلزله سال 2017 شناخته شد پیاده سازی شده است. بر اساس نتایج این مطالعه نحوه طراحی یک زنجیره تأمین خون کارآمد را که می تواند خون بیمارستان ها را پر کند طراحی کرده است.

کلمات کلیدی: زنجیره تامین خون، مدیریت بحران، امداد بشردوستانه، یادگیری عصبی، تحقیق در عملیات، برنامه نویسی چند هدفه