یک رویکرد برنامه‌ریزی امکانی مکان‌یابی و تخصیص چند دوره‌ای برای مراکز اهدای عضو تحت عدم قطعیت

مقدمه:

مدیریت زنجیره تامین یا SCM (Supply Chain Management) اغلب به عنوان فرآیند برنامه‌ریزی، اجرا و کنترل عملیات زنجیره تامین در نظر گرفته می‌شود. طراحی شبکه زنجیره تامین یا SCND (Supply Chain Network Design) از تصمیم‌گیریهای استرتژیک SCM است و مهمترین نقش را در عملکرد اقتصادی زنجیره تامین دارد. تعیین مکان و تعداد تسهیلات زنجیره تامین و تخصیص جریانهای بین آنها بر عهده همین بخش می‌باشد. در میان تسهیلات مختلفی که وجود دارد، مکان‌یابی تسهیلات بهداشت و درمان بسیار مهم و حساس می‌باشد؛ چراکه انتخاب مکان تسهیل بر هزینه و به طور معادل بر سود تاثیر به سزایی دارد. محققان زیادی مدلهای متفاوتی برای مکان یابی و تخصیص تسهیلات بهداشت و درمان ارائه داده‌اند؛ Syam و Cote (۲۰۱۲) یک مدل مکان‌یابی و تخصیص مرکز درمانی پیشنهاد داده و کمینه هزینه کل را به عنوان تابع هدف در نظر گرفته است. Shsriff et al. (۲۰۱۲) یک مسئله مکان‌یابی تسهیلات بهداشت و درمان با ظرفیت محدود ارائه دادند و آن را در یکی از مناطق مالزی بررسی کردند، همچنین برای تعیین درصد پوشش تسهیلات فعلی از الگوریتم ژنتیک استفاده کرده‌اند. Sha و Huang بر مکان‌یابی و تخصیص سیستم‌های سلامت در مسئله چند دوره‌ای (سیستم زنجیره تامین خون اضطراری) با مطالعه موردی پکن تمرکز کرده و از الگوریتم ابتکاری آزادسازی لاگرانژ استفاده کرده‌اند. 

طراحی شبکه زنجیره تامین چند سطحی در تولیدات چابک-بررسی مقاله پنجم

 

مقدمه:

تولید چابک مفهومی است که طی سالهای اخیر عمومیت یافته و توسط تولید­کنندگانی که خود را برای بهبود عملکرد آماده می­کنند، به عنوان استراتژی موفق پذیرفته شده است. تولید چابک در محیط رقابتی امروز نوعی توانایی در شرکت ایجاد می­کند تا بتواند به تغییرات سریع بازار پاسخگو باشد. سازمانهای تولیدی چابک محصولاتی با کیفیت بالا، بدون اشکال، با زمان انتظار کوتاه، تولید می کنند. تولید چابک یک استراتژی هدفمند است که هدف اصلی آن ایجاد مزیت رقابتی برای پیشی گرفتن از رقبا است. شرکت­ها امروزه با یک محیط رقابتی مواجه هستند و با چالش­هایی از قبیل چگونگی تولید و توزیع محصولات با سرعت بالا و در عین حال با حفظ کیفیت محصولات روبه رو هستند. مفهوم تولیدات چابک به منظور پاسخگویی به چنین چالش­هایی پیشنهاد شد. مصداق و نمونه بارز یک سازمان چابک، استفاده از ساختار مجازی است. ساختار این سازمانها به صورت واحد­های کوچک، خودکفا و منعطف، همراه با سیستم­‌های ارتباطی پیشرفته است. در سازمان مجازی عامل مهمی که مجازی بودن را تعیین می­کند، واگذاری فعالیتها به سازمان­های دیگر و تأمین کالا­ها و خدمات با همکاری و مشارکت واحد­های خارج از سازمان است.  

طراحی شبکه زنجیره تامین-بررسی مقاله چهارم

مقدمه: 

یک مدل بهینه‌سازی استوار چندهدفه برای برنامه‌ریزی تولید ادغامی در یک زنجیره تامین تحت عدم قطعیت

چکیده:

تولیدکنندگان برای رقابت در دنیای واقعی نیاز به رضایت مصرف‌کنندگان در قبال تقاضایشان دارند. این امر مستلزم عملیاتی کارا در برنامه‌ریزی زنجیره تامبن است. زنجیره تامین در نظر گرفته شده در این تحقیق شامل: چندین تامین‌کننده، تولیدکننده و مشتری می‌باشد. در این زنجیره تامین مسئله برنامه‌ریزی تولید ادغامی یا APP (Aggregate Production Planning) برای تولید مجموعه‌ای از کالاها در نظر گرفته شده است. ابتدا یک مدل برنامه‌ریزی غیرخطی عدد صحیح چند هدفه رباست برای در نظر گرفتن مسئله برنامه‌ریزی ادغامی که دارای ۲ هدف متضاد (به طور همزمان) است، پیشنهاد شده است. این مسئله در شرایط غیرقطعی زنجیره تامین است و پارامتر هزینه و نواسانات تقاضا غیرقطعی فرض شده‌اند. تابع هدف اول به دنبال کمینه کردن هزینه‌های زنجیره تامین شامل: هزینه تولید، استخدام، اخراج، آموزش، موادخام و هزینه نگهداری محصول نهایی، حمل و نقل و کمبود می‌باشد. تابع هدف دوم رضایت مشتری است که آن را کمینه کردن جمع بیشینه میزان کمبود در میان نقاط تقاضا در تمام دوره‌ها در نظر گرفته است. سطح کاری، بهره‌وری کارکنان، اضافه‌کاری، قرارداد فرعی، ظرفیت انبارها و زمان فرآوری نیز در نظر گرفته شده است. در نهایت، مدل پیشنهاد شده، با استفاده از روش LP-metrics، به صورت یک مدل تک هدفه عدد صحیح حل شده است. عملی بودن مدل در یک مطالعه موردی صنعتی برنامه‌ریزی تولید ادغامی نشان داده شده است. نتایج به دست آمده گویا این است که مدل پیشنهاد شده می‌تواند رویکرد مناسبی را در ایجاد یک برنامه‌ریزی تولید کارآمد در زنجیره تامین ارائه دهد.

برنامه ریزی استوار چند دوره ای زنجیره تامین حلقه بسته با در نظر گرفتن سیاست های مختلف انتشار کربن تحت عدم قطعیت(بررسی مقاله دوم)

مقدمه

انتشار گازهای گلخانه ای و به موجب آن تغییرات آب و هوایی، سبب اجرای مکانیسم های نظارتی برای جلوگیری از انتشار کربن در بخش های گوناگونی از صنایع مختلف در سراسر جهان شده است. یکی از روش های موثر برای کاهش اثرات زیست محیطی صنایع، استفاده از زنجیره تامین حلقه بسته(CLSC) می باشد. تصمیم گیری درباره طراحی یک شبکه بهینهCLSC نقش حیاتی در کنترل میزان انتشار کربن در سراسر زنجیره و همچنین درکاهش هزینه کل بازی میکند. طراحی و ایجاد شبکه های زنجیره تامین حلقه بسته یک تصمیم استراتژیک است که اثر آن برای چندین سال باقی خواهد ماند. از طرف دیگر، احداث تسهیلات مختلف در زنجیره بسیار هزینه بر می باشد و ایجاد تغییر در تصمیمات اتخاذ شده برای محل تسهیلات در کوتاه مدت، با توجه به نوسان در پارامترهای موجود، تقریبا غیر ممکن است. دراین زمینه یک مدل بهینه سازی برای طراحی و برنامه ریزی چند دوره ای و چند محصولی زنجیره تامین حلقه بسته با در نظر گرفتن اثرات انتشار کربن تحت عدم قطعیت در پارامترهای مختلف ارائه شده است. تقاضا و مقدار کالای بازگشتی ، پارامترهای غیر قطعی و مبتنی بر سناریو می باشند. بجز آنها پارامترهای مرتبط با انتشار کربن نیز غیر قطعی می باشند. برای قطعی سازی مدل از رویکرد بهینه سازی استوار استفاده شده است. مدل ارائه شده به منظور بررسی تاثیر در نظر گرفتن سیاست های مختلف در قبال در نظر گرفتن انتشار کربن، مانند تعیین حد مجاز تولید کربن، جریمه به ازای تولید کربن، در نظر گرفتن صرفه جویی در میزان انتشار آن ،پرداخته است. مدل پیشنهادی به کمینه سازی هزینه کل و همچنین میزان انتشار کربن در کل زنجیره تامین می پردازد. در انتها مثال عددی ارائه شده، کارکرد سیاستهای مختلف انتشار کربن را در طراحی شبکه کل بررسی میکند.

طراحی شبکه زنجیره تامین -بررسی مقاله دوم

مقدمه:

افزایش رقابت در بازار جهانی امروز و افزایش انتظارات مشتریان، شرکتها را به در نظر گرفتن زنجیره تامین خود با دقت بیشتر و همکاری موثرتر با شرکا در کل شبکه تامین مجبور کرده است. زنجیره تامین به عنوان یک فرایند یکپارچه که در آن نهادهای کسب و کار ‍های مختلف با هم کار کنند تعریف میشود و تلاش میکند برای(۱) به دست آوردن مواد خام و قطعات، (۲) تبدیل این مواد خام و قطعات به محصولات تمام شده، (۳) اضافه کردن ارزش افزوده به این محصولات، (۴) پخش و ترویج این محصولات به یکی از خرده فروشان و یا مشتریان، (۵) تسهیل تبادل اطلاعات در میان نهاد‍های کسب و کار‍های مختلف که شامل تامین کنندگان، تولید کنندگان، توزیع کنندگان و خرده فروشان است . مدیریت زنجیره تامین برای بیش از دو دهه است که به عنوان یک موضوع مهم در تحقیقات در نظر گرفته میشود. یک مدیریت زنجیره تامین موفق، به تصمیم گیری هایی که مربوط به پیکر بندی شبکه و جریان اطلاعات و سرمایه  است، نیاز بسیاری دارد. با توجه به اهمیت این تصمیم گیری ها و طول افق برنامه ‍ریزی میتوان این تصمیم گیری ها را به سه سطح استراتژیک، تاکتیکی و عملیاتی دسته بندی کرد. در اکثر تحقیقات، پارامترهایی که در طراحی و برنامه ریزی تصمیمات تاثیر دارند به صورت قطعی در نظر گرفته شده اند. اما ماهیت پیچیده و پویایی بین روابط، نشان دهنده درجه اهمیت عدم قطعیت در پارامترها است.عدم قطعیت یعنی تفاوت بین مقدار اطلاعات مورد نیاز برای انجام یک کار و میزان اطلاعاتی که در دسترس داریم. در دنیای واقعی حالتهای های بسیاری از عدم قطعیت وجود دارد که فرآیند‍های تولید را تحت تاثیر قرار میدهد. در این مقاله دو مجموعه از عدم قطعیت برای ظرفیت تولید از هر محصول در نظر گرفته شد و نیز روشی برای تعیین بود جه عدم قطعیت که منجر به ارائه راه حل رباست شد، در این مقاله ارائه شده است.  

یک مدل استوار دوهدفه برای تخصیص منابع اضطراری تحت عدم قطعیت

چکیده

تخصیص منابع امدادی یکی از مهمترین عملیات های پاسخگویی در حوزه مدیریت بحران می‌باشد. این مقاله مسئله تخصیص منابع اضطراری را که شامل چندین نواحی بحران زده و یک منبع مرکزی امدادی، تحت کمبود در عرضه و عدم قطعیت، است در فاز پس از بحران بیان می‌کند. در شرایط انسانی، رعایت عدالت و کارآمدی در سیاستهای تخصیص تاثیر قابل توجهی بر کارایی عملیات پاسخ گویی اضطراری دارد. بنابراین، در این مقاله یک مدل رباست دوهدفه تخصیص منابع امدادی ارائه شده است که سعی در افزایش کارایی همزمان با رعایت عدالت در شرایط عدم قطعیت دارد. برای در نظر گرفتن شرایط متمایل با نظر تصمیم‌گیرنده مراحلی انجام شده که در ادامه توضیح داده شده است.

 

مساله مسیریابی وسیله نقلیه پویا DVRP

  

حل بهینه‌سازی مجدد دوره‌ای برای مسائل مسیریابی وسائل نقلیه پویا

مقدمه:

مساله مسیریابی وسیله نقلیه یکی از مسائل پیچیده و سطح بالای مسائل مسیریابی می‌باشد. یکی از انواع آن، مساله مسیریابی وسیله نقلیه پویا می‌باشد که در آن همه‌ی مشتری ها از قبل مشخص نیستند اما با گذشت زمان آشکار و مشخص می‌شوند. مساله مسیریابی وسیله نقلیه پویا یک مساله بهینه‌سازی پویا می‌باشد که در دو دهه اخیر، به یک موضوع تحقیقاتی داغ و چالش برانگیز تبدیل شده است. در مسائل بهینه‌سازی پویا، حداقل یک قسمت (عنصر) از مساله، با گذشت زمان تغییر می‌کند. کاربردهای مساله مسیریابی وسیله نقلیه پویا به وضوح در مسائل دنیای واقعی دیده می‌شوند. تا به امروز، از یک رویکرد ارزیابی بر مبنای زمان برای سیستم‌های مساله مسیریابی پویا دوره‌ای استفاده می‌شد اما در این مقاله، ما از الگوریتم پیشرفته شده ژنتیک استفاده می‌کنیم که سعی دارد هم واگرایی و هم توانایی دور شدن از جواب بهینه محلی را افزایش دهد. 

مساله مکانیابی-موجودی-مسیریابی برای اقلام فسادپذیر

حل مساله مکانیابی-موجودی-مسیریابی برای اقلام فسادپذیر با استفاده از رویکرد الگوریتم ژنتیک

مقدمه:

محققان تصمیمات زنحیره تامین را بر اساس افق زمانی تاثیری که دارند، به سه دسته تصمیات استراتژیک، تاکتیکال و عملیاتی تقسیم بندی می­کنند. تصمیمات استراتژیک افق زمانی طولانی­تری دارند، چیزی در حدود حتی چند سال و معمولا به تصمیماتی اطلاق می­شوند که به آسانی قابل تغییر نیستند، مانند تاسیس و مکانیابی یک تسهیل. تصمیمات تاکتیکال، افق­های زمانی در حدود چند ماه دارند که می­توان به مدیریت موجودی به عنوان یک تصمیم تاکتیکال یا میان­مدت اشاره نمود. درنهایت، تصمیمات عملیاتی، تصمیماتی روزانه می­باشند مانند تصمیمات توزیع محصولات. تعداد بسیاری کمی از مدل­ها هر سه سطح از تصمیمات را در یک مدل به صورت همزمان در نظر می­گیرند. به عبارت دیگر مدل­های مکانیابی-موجودی-مسیریابی به صورت خیلی زیادی در ادبیات کار نشده اند. ممکن است کسی معتقد باشد که در نظرگرفتن تصمیمات استراتژیک مانند مکانیابی و تصمیمات تاکتیکال مانند موجودی و مسیر یابی با هم شاید کار درستی نباشد. بله این ادعا درست می­باشد چون­که این دسته از تصمیمات مرتبط با افق­های زمانی مختلفی می­باشند و یکپارچه نمودن این تصمیمات می­توانند منجر به پیچیدگی بیش ­از حد مدل ارائه شده گردد. به هر حال ما در مدل ارائه شده در این مقاله، تصمیم مکانیابی که یک تصمیم استراتژیک می­باشد را به مدل ارائه شده توسط لی و همکاران اضافه می­کنیم. مدل لی و همکاران با بحث انبارش و انتقال واحد­های خونی بین بیمارستان­ها و مراکز خاصی سر و کار دارد. 

مساله مسیریابی وسیله نقلیه ترکیبی - قسمت دوم

مساله مسیریابی وسیله نقلیه ترکیبی با استفاده از شبیه سازی تبرید

چکیده:

در این مقاله به بررسی مساله مسیریابی وسیله نقلیه ترکیبی که تعمیمی از مساله مسیریابی وسیله نقلیه سبز است، می‌پردازد. ما در این مقاله بر روی وسایل نقلیه‌ای که از منابع انرژی ترکیبی استفاده می‌کنند، تمرکز می‌کنیم و برای کمینه کردن هزینه کل مسافرت با این وسایل نقلیه، یک مدل ریاضی را توسعه می‌دهیم. بنابراین مدل، استفاده از هر دو نوع انرژی سوخت و الکتریکی با توجه به در دسترس بودن مراکز شارژ الکتریکی و ایستگاههای سوختگیری در نظر می‌گیرد. در این مقاله، شبیه‌سازی تبرید با یک استراتژی شروع مجدد برای حل این مساله استفاده می‌شود و شامل دو نسخه می‌باشد. نسخه اولیه، احتمال پذیرش بدترین جواب را با استفاده از تابع بولتزمان تعیین می‌کند. نسخه دوم، احتمال پذیرش بدترین جواب را با استفاده از تابع کوشی تعیین می‌کند. الگوریتم تبرید شبیه سازی ارائه شده در این مقاله، ابتدا با داده‌های معیار از مساله مسیریابی وسیله نقلیه با ظرفیت محدود بررسی می‌شود که نشان‌دهنده‌ی این قضیه است که به خوبی عمل می‌کند و کارایی آن را در حل مسائل مسیریابی وسیله نقلیه با ظرفیت محدود تایید می‌کند. تحلیل‌ها نشان می‌دهد که تابع کوشی در مقایسه با تابع بولتزمان ترجیح داده می‌شود و اینکه شبیه‌سازی تبرید با یک استراتژی شروع مجدد نسبت به شبیه‌سازی تبرید بدون یک استراتژی شروع مجدد، عملکرد بهتری دارد. ما از تابع کوشی برای حل مساله مسیریابی وسیله نقلیه ترکیبی استفاده می‌کنیم. آزمون‌های عددی نشان‌ می‌دهند که نوع وسیله نقلیه و تعداد ایستگاه‌های شارژ الکتریکی تاثیر بسیار زیادی بر روی کل هزینه‌ی سفر دارد.