ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 |
مروری بر آنچه تا به حال گفته شد...
در قسمت قبلی به معرفی رویکردهای مختلف استوار با سطوح محافظه کاری متفاوت پرداختیم. همانطور که گفته شد هرچه سطح محافظه کاری بالاتر باشد مقدار تابع هدف از مقدار بهینه فاصله بیشتری می گیرد. در ادامه به معرفی رویکرد محافظه کارانه ای پرداخته می شود که در آن با تعیین حدی برای بدتر شدن تابع هدف توسط تصمیم گیرنده، هزینه استوارسازی مدل کنترل می شود؛ به عبارت دیگر با اعمال محدودیتی بین استواری شدنی بودن و استواری بهینگی توازن ایجاد می شود.
در پست های بعدی به بررسی جزئیات رویکردها و مدل های مختلف استوار می پردازیم.
به منظور دسترسی آسانتر به این سلسله مطالب، از این پس خوانندگان عزیز میتوانند به بخش بهینهسازی استوار در وبلاگ مراجعه نمایند.
(مونا عیسیبخش mـissabakhsh@ind.iust.ac.ir)
سلام. آموزشتون خیلی عالی هست . میشه یه مثال استوار کردن به همین روش برتسیماس بزارید ؟ ممنونم