یک زنجیره تامین یکپارچه با در نظر گرفتن شرایط محیط زیستی

چکیده:

افزایش آگاهی نسبت به محیط زیست بر روی شبکه­های زنجیره تامین تاثیر گذاشته است. به صورت سنتی، شبکه­های زنجیره تامین به منظور کمینه کردن هزینه و افزایش کارایی طراحی می­شوند که در شبکه­های امروزی به تنهایی کافی نمی­باشند و عاملی همچون کاهش تاثیر گازهای گلخانه­ای نیز در زنجیره تامین حائز اهمیت می­باشد. در این مقاله، یک مسئله مکانیابی-موجودی درنظر گرفته شده است که سعی در کاهش تاثیر گازهای گلخانه­ای نیز دارد. مدل ارائه شده شامل یک تامین­کننده، چندین توزیع کننده (DCs) و چندین خرده فروش است و مواد تولید شده از تامین کننده به توزیع­کننده و از توزیع­کننده به خرده فروش انتقال پیدا می­کند. همچنین پارامتر تقاضا به صورت غیر قطعی تحت سناریوهای مختلف در نظر گرفته شده است. به دلیل پیچیدگی مدل و زمان حل بالا، از الگوریتم ژنتیک (GA) برای حل آن استفاده شده است. تحلیل حساسیت الگوریتم ژنتیک توسط چندین کروموزوم که به صورت آزمایشی انتخاب شده­اند، صورت گرفته است. مدل GA ارائه شده در ابعاد کوچک با گمز مقایسه شده است. 

طراحی شبکه زنجیره تامین خون در حالت بحران به صورت کارا و اثر گذار

چکیده:

تامین خون در شرایط اضطراری که بر اساس حوادث طبیعی و یا انسانی رخ می­دهد، بسیار اهمیت دارد. در این مقاله به بررسی یک مدل طراحی شبکه دوهدفه تصادفی پرداخته شده است که هدف اول آن کمینه کردن هزینه و هدف دوم کمینه کردن زمان ارسال می­باشد. زنجیره تامین خون در نظر گرفته شده شامل اهداکنندگان خون، تسهیلات سیار، تسهیلات ثابت، مرکز خون منطقه­ای و در آخر نقاط تقاضا می­باشد. یک راه حل ترکیبی که شامل محدودیت اپسیلون و لاگرانژین می­باشد، در نظر گرفته شده است. آزمایش عددی و بررسی­های انجام شده بر روی مدل موارد زیر را در نظر دارد:

1. بررسی و حل مدل در ابعاد مختلف

2. ایجاد توازن بین کمینه کردن هزینه و ارسال به موقع خون

3. شناسایی مناطق جهت بهبود و بهره­وری از زنجیره تامین

4. ارزیابی عملکرد روش برنامه­ریزی تصادفی پیشنهاد شده

مکانیابی تسهیلات تحت شرایط اختلال با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان

چکیده:

شبکه ­های توزیع محصولات با مسئله ریسک و یا خرابی ­های غیر منتظره رو به رو هستند. تعداد مقالات بسیار کمی به بررسی از دست دادن یک تسهیل با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان پرداخته­ است. در این مقاله دو مدل برای طراحی یک شبکه توزیع با قابل اطمینان مطرح شده است، مدل قابلیت اطمینان پی-مدیان (PRMP) و مدل قابلیت اطمینان مکانیابی مراکز با هزینه ثابت و ظرفیت نامحدود (RUFL). در هر دو مدل احتمال خرابی تسهیلات ناهمگون فرض شده است؛ همچنین یک تامین کننده جهت پشتیبانی، و غنی سازی (بهبود) تسهیلات با بودجه محدود در نظر گرفته شده است. هر دو مدل PRMP و RUFL بصورت غیر خطی می­ باشند که مسئله را به حالت NP-hard تبدیل کرده است. در این مقاله از روش آزادسازی لاگرانژ (LR) جهت حل مسئله استفاده شده است. کارآیی راه حل مبتنی بر LR با راه حلهای به دست آمده از یک سیاست مینوپیک (myopic policy)، مقایسه شده است که هدف آن تقویت بیشتر تسهیلات قابل اطمینان بدون توجه به مکان جغرافیایی تقاضا (مقدار تقاضا در هر مکان) است. در نهایت، برای ارزیابی اثربخشی راه حلهای ارائه شده، به بررسی نرخ بازگشت سرمایه­ گذاری پرداخته شده است. 

بهبود کیفیت و ایمنی در تزریق پلاکت در یک زنجیره تامین یکپارچه مبتنی بر بیمار تحت شرایط عدم قطعیت:

چکیده:

این مقاله یک مدل تصادفی چند دوره­ای و عدد صحیح برای جمع آوری، تولید، ذخیره و توزیع پلاکت، که از مراکز جمع­آوری خون به نقاط تقاضا فرستاده می­شوند، در نظر گرفته است. در این مدل، سن پلاکت و قوانین اولویت تطبیق  ABO-Rh بر اساس نوع بیمار به منظور افزایش کیفیت و ایمنی خدمات در نظر گرفته شده است. ابتدا، یک فرایند زنجیره­ای مارکوف برای پیشبینی تعداد اهداکنندگان اعمال می­شود؛ پس از آن، تقاضای غیرقطعی با استفاده از برنامه­ریزی تصادفی دو مرحله­ای بررسی می­شود. یکی از جنبه­های چالش برانگیز، استفاده از برنامه­ریزی تصادفی در یک محیط پویا است که برای ساخت آن، یک مجموعه مناسب از سناریوهای گسسته در نظر گرفته می­شود. بنابراین یک رویکرد بهبود یافته برای کاهش سناریو ارائه می­شود که به خوبی پروسه­های تصادفی برای پارامترهای غیر قطعی را نشان می­دهد (سعی بر آن شده تا نمونه­های کاهش یافته نماینده کل نمونه­ها باشد).

برای مدیریت ریسک، یک رویکرد ساده برای کاهش ارزش انتظاری و واریانس هزینه پیشنهاد شده است. در نهایت، استراتژی­های مدیریتی که از یک مطالعه واقعی می­باشد، ارائه شده است. 

یک روش برنامه¬ریزی ارتقا یافته امکانی با درنظر گرفتن قابلیت اطمینان طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته

چکیده:

بیشتر مدلهای طراحی شبکه لجستیکی در مقالات فرض کرده­اند که تسهیلات همواره در دسترس و قابل اطمینان هستند، در صورتی که در واقعیت چنین نیست و بسیاری از عملگرها تحت ریسک و خرابی می­باشند. در این مقاله به بررسی قابلیت اطمینان یک شبکه زنجیره تامین حلقه بسته با در نظر گرفتن داده­های ورودی غیر قطعی، به طوریکه احتمال خرابی برای تسهیلات به صورت کامل و یا بخشی از آن است، پرداخته شده است. مدل ارائه شده یک مسئله عدد صحیح مختلط خطی احتمالی با هدف کمینه کردن هزینه کل که شامل تاسیس تسهیلات جدید و هزینه مورد انتظار در صورت بروز خرابی در هر سناریو می­باشد، است. بنابراین از پی-رباست برای محدود کردن هزینه در هر سناریو اختلال استفاده شده است. نتایج بدست آمده نشان می­دهد که ریسک­های ایجاد شده در عملکرد و خرابی به صورت قابل ملاحظه­ای بر کل ساختار شبکه طراحی شده تاثیر می­گذارد و باید در هنگام طراحی شبکه حلقه بسته، قابلیت اطمینان شبکه را نیز در نظر گرفت.

ریسک خرابی قابلیت اطمینان طراحی شبکه زنجیره تامین

مدل مکانیابی و تخصیص برای ارائه دهندگان خدمات با قابلیت کاربرد در سازمان غیر انتفاعی بهداشت و درمان

چکیده:

مقاله بررسی شده یک مدل مکانیابی و تخصیص برای خدمات و مراقبت­های بهداشتی می­باشد. هدف مدل کمینه کردن هزینه با در نظرگرفتن سرویس­دهی مناسب در زمان مورد نیاز است که برای حل آن از الگوریتم شبیه­

سازی تبریدی استفاده شده است. مدل شامل 100 مرکز بهداشتی کاندید شده و 15 مرکزدرمان است که حدودا 1000 بار حل شده است. به منظور بررسی آزمون در دنیای واقعی ، یک آزمایش گسترده مدیریتی با استفاده از اطلاعات بدست آمده از مراکز بهداشتی انجام شده است. در این آزمایش سه مسئله مهم تاثیر گذار هستند: (1) درجه تمرکز خدمت، (2) نقش جذب و نگهداری بیمار به عنوان یک تابع فاصله تا مرکز درمان ، (3) تراکم جغرافیایی تعداد بیماران (تعداد بیماران در هر منطقه در نظر گرفته شده). بین مورد سوم و هزینه تبادل وجود دارد. 

یک رویکرد یکپارچه رباست با جریان روبه جلو/عقب در زنجیره تامین محصولات با طول عمر کوتاه: ( مقاله چهارم)

چکیده:

در این مقاله یک مدل چند محصوله، چند دوره­ای، چند سطحی برای محصولات با طول عمر کوتاه تعریف شده است، بطوریکه روش­های حل در نظر گرفته شده به صورت قطعی و با الگوریتم­های ابتکاری می­باشند. رده­های در نظر گرفته شده در مسئله شامل تامین­کنندگان، مراکز تولید و بازرسی بصورت ترکیبی، مراکز جمع­آوری و انبار بصورت ترکیبی، خرده­فروشان، مراکز دفع، و مراکز بازیافت است. برای حل مدل ابتدا مکانیابی مسئله برای کمینه کردن هزینه در حالت استراتژیک و به صورت قطعی صورت می­پذیرد؛ پس از آن تخصیص به دو روش قطعی و ابتکاری

(جستجوی ممنوعه) انجام می­شود. تخصیص مدل به صورت غیر قطعی رباست در نظر گرفته شده است. 

مکانیابی و تخصیص برای شبکه بیمارستانی تحت شرایط عدم قطعیت: (مقاله سوم)

چکیده:

مسئله مورد نظر دو مدل مکانیابی- تخصیص در شرایط عدم قطعیت برای حل مسائل استراتژیک در شبکه بیمارستانی می­باشد. هدف مدل کمینه کردن هزینه در شرایطی است که هدف برنامه ریز، سامان­دهی (سامان دهی مجدد) شبکه بیمارستانی با بهبود بخشیدن مکان جغرافیایی آن است.  یک مشخصه کلیدی آن طراحی شبکه بیمارستان با سرویس­دهی گوناگون در ساختارهای سلسله مراتبی  است که در مدل اول، مکانیابی به عنوان تصمیمات مرحله اول در نظر گرفته شده است در حالی که مدل دوم، مکانیابی و تخصیص را به عنوان تصمیمات مرحله اول در نظر گرفته­است. تقاضا به صورت غیر قطعی و در چندین سناریو بیان شده و مطالعه موردی آن در کشور پرتغال صورت گرفته است.

یک مدل تصادفی برای طراحی شبکه لجستیکی با جریان رو به جلو و بازگشت تحت ریسک:

چکیده:

در این مقاله، یک مدل طراحی شبکه چند دوره­ای، چند سطحی رو به جلو و بازگشت تحت شرایط ریسک پرداخته شده است. شبکه طراحی شده شامل سه سطح در جریان رو به جلو ( تامین­کنندگان، تسهیلات و مراکز توزیع) و دو سطح در جریان بازگشت (جداسازی قطعات ، توزیع مجدد) است. مجموعه تقاضای مشتری برای حالت اول تصادفی و در دوم قطعی می­باشد که البته می­توان به صورت تصادفی نیز در نظر گرفته­شود. رفتارهای مدل در شرایط گوناگون در قالب یک مسئله برنامه­ریزی خطی عدد صحیح تصادفی (SMILP) مورد بررسی قرار گرفته است که هدف آن بیشینه کردن کل سود مورد انتظار است. 

یک مدل چند دوره ای مکانیابی و تخصیص برای زنجیره تامین خون در شرایط اضطراری

مقدمه:

حوادث غیر متعارف نفوذ زیادی در زندگی انسان دارد که  یکی از مخرب­ترین آنها زلزله است. خون به عنوان یک مسئله حیاتی بسیار مهم شناخته می­شود که در زمان وقوع زلزله تقاضای آن به شدت افزایش پیدا می­کند. تامین خون کافی بخصوص در شرایط اضطراری یک چالش بزرگ است. در این مقاله، به بررسی برنامه­ریزی ریاضی خون در شرایط اضطراری پرداخته می­شود. مدل ریاضی، یک مدل چند دوره­ای مکان­یابی و تخصیص است که با الگوریتم ابتکاری لاگرانژین حل شده است. در نهایت نیز یک مطالعه موردی در پکن آمده است.