طراحی یک زنجیره تامین خون چند سطحی دو مرحله ای استوار در فجایع

موضوع: طراحی یک زنجیره تامین خون چند سطحی دو مرحله ای استوار در فجایع

چکیده

این مقاله یک مدل بهینه سازی استوار برای طراحی شبکه زنجیره تامین چند هدفه خون در یک فاجعه در سه سطح یعنی عرضه، پردازش و توزیع ارائه می دهد. این شبکه متشکل از اهداکنندگان خون است که در مراکز اهدای موقت و دائمی خون اهدا می کنند. خون جمع آوری شده و برای پردازش به مراکز خون ارسال می شود. خون سالم بسته به تقاضا و ظرفیت آنها به مراکز مراقبت ارسال می شود. هدف از مدل پیشنهادی تعیین تعداد و محل امکانات و بهترین استراتژی برای تخصیص آنها تحت سه سناریوی مختلف است، در حالی که اهداف به حداقل رساندن هزینه ها و کمبود خون است. مدل پیشنهادی با رویکرد بهینه سازی استوار تدوین شده است. کاربرد مدل با استفاده از داده های واقعی، که از شهرستان قائم شهر، ایران جمع آوری شده است، مورد بررسی قرار می گیرد. برای حل مشکل از روش برنامه نویسی هدف استفاده شد. نتایج نشان می دهد که با صرف بودجه قابل قبولی، می توانیم برای چنین شرایط فاجعه آمادگی داشته باشیم.

کلیدواژه ها: زنجیره تامین خون، فاجعه، مکانیابی، مدل ریاضی دو هدفه، برنامه ریزی آرمانی.

یک مسئله زنجیره تامین خون تصادفی دو مرحله ای چند سطحی

عنوان: یک مسئله زنجیره تامین خون تصادفی دو مرحله ای چند سطحی

چکیدهی

چکیده 

این مقاله یک مسئله برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای برای گلبول های قرمز ارائه می دهد که به طور همزمان تصمیمات تولید، موجودی و مکانیابی را در نظر می گیرد. در مرحله اول، مسئله تعداد تجهیزات جمع آوری خون سیار برای استقرار را تعیین می کند در حالی که مرحله دوم تصمیمات موجودی و تولید را تعیین می کند. هدف این مساله به حداقل رساندن سه عملکرد هدف است: تعداد واحدهای منقضی شده، هزینه های سیستم و زمان تحویل خون. با استفاده از روش محدودیت اپسیلون، مسئله سه هدفی به مسأله برنامه نویسی عدد صحیح مختلط تک هدفه تبدیل می شود که با استفاده از CPLEX برای مطالعه موردی واقعی در کشور اردن حل می شود. در نهایت، بینش های مدیریتی از آزمایشات محاسباتی استخراج می شود.

کلمات کلیدی:

برنامه نویسی تصادفی، محصولات فسادپذیر، مدیریت موجودی، مکانیابی تسهیلات، زنجیره تامین خون، گلبولهای قرمز

طراحی شبکه زنجیره تامین خون قابل اطمینان با اختلال در تسهیلات: یک کاربرد در دنیای واقعی

عنوان: طراحی شبکه زنجیره تامین خون قابل اطمینان با اختلال در تسهیلات: یک کاربرد در دنیای واقعی

چکیده:

تامین خون بیمارستان ها در هنگام فجایع یک مساله مهم در مدیریت زنجیره تامین است. در این مقاله، یک مدل مکان‌یابی-تخصیص استوار پویا برای طراحی یک شبکه زنجیره تامین خون تحت خطرات اختلال و عدم قطعیت در شرایط فاجعه ارائه شده است. یک رویکرد استوار مبتنی بر سناریو برای مقابله با عدم قطعیت ذاتی مسئله، مانند تنوع زیاد دوره ای در تقاضا و اختلال در تسهیلات، در مدل لحاظ شده است. فرض شده است که تأثیر اختلال در تسهیلات به میزان سرمایه گذاری اولیه برای افتتاح آنها بستگی دارد که تحت تأثیر بودجه تخصیص یافته است. استفاده از مدل توسط یک مثال موردی در دنیای واقعی اجرا می شود که به تقاضا و احتمال اختلال به عنوان پارامترهای نامشخص پرداخته است. برای مسائل در مقیاس بزرگ، دو الگوریتم فرا ابتکاری شامل الگوریتم رقابتی امپریالیستی خود سازگار و بهینه سازی علف های هرز تهاجمی، برای حل مدل ارائه شده است.

کلمات کلیدی: لجستیک، شبکه زنجیره تامین خون، تجزیه و تحلیل مکانیابی- تخصیص، اختلال و فاجعه، بهینه سازی استوار، تجزیه و تحلیل عملکرد

مکانیسم اشتراک ظرفیت جدید برای فعالیتهای همکارانه در فرآیند جمع آوری خون در طی شیوع COVID-19

عنوان:

مکانیسم اشتراک ظرفیت جدید برای فعالیتهای همکارانه در فرآیند جمع آوری خون در طی شیوع COVID-19

چکیده:

به دلیل دخالت دولت، مانند قرنطینه و لغو رویدادهای عمومی در اوج شیوع COVID-19 و ترس از سلامت اهداکنندگان از قرار گرفتن در معرض این ویروس در مراکز درمانی، تعداد اهداکنندگان خون به میزان قابل توجهی کاهش یافته است. در برخی از کشورها میزان اهدای خون به کمتر از 30 درصد رسیده است. بر این اساس، در این مطالعه، برای رفع کمبود محصول خون در طول COVID-19، به ویژه در اوج شیوع، ما یک مکانیسم جدید با ارائه یک ابزار بهینه سازی دو مرحله ای برای هماهنگی فعالیت ها برای کاهش کمبود در این شرایط فوری پیشنهاد می کنیم. در مرحله اول، طرح جمع آوری خون با در نظر گرفتن خطر اختلال در عرضه برای به حداقل رساندن تقاضای برآورده نشده حل می شود. پس از آن، در مرحله دوم، واحدهای جمع آوری شده با استفاده از مفهوم تقسیم ظرفیت برای جلوگیری از کمبود خون در مراکز بهداشتی، بین مناطق تقسیم می شوند. علاوه بر این، برای مقابله با عدم قطعیت و خطر اختلال، یک مدل تصادفی جدید با ترکیب رویکرد عدم قطعیت مخلوط طراحی شده است. یک روش برنامه ریزی افق غلطان تحت یک روش تکراری برای ارائه و به اشتراک گذاشتن منابع خونی محدود برای حل مدل پیشنهادی اجرا می شود. یک مطالعه موردی در دنیای واقعی برای بررسی کاربرد و عملکرد مدل پیشنهادی مورد بررسی قرار می گیرد. لازم به ذکر است که مکانیسم طراحی شده فقط به این مورد محدود نمی شود. نتایج محاسباتی به دست آمده نشان دهنده قابلیت کاربرد مدل، عملکرد مناسب مفهوم تقسیم ظرفیت و اثر بخشی مکانیسم طراحی شده برای کاهش کمبود و هدر رفت در زمان شیوع COVID-19 است.

کلیدواژه ها:

زنجیره تامین خون، شیوع COVID-19، مفهوم به اشتراک گذاری ظرفیت، ابزار بهینه سازی دو مرحله ای، روش عدم قطعیت ترکیبی، برنامه ریزی افق غلطان

انتقال فعال در زنجیره تامین خون: یک رویکرد برنامه ریزی تصادفی

چکیده:

هدف اصلی هنگام مدیریت موجودی در زنجیره های تأمین خون، ایجاد یک تعادل کارآمد بین اتلاف و کمبود واحدهای خونی است. تقاضای نامشخص و فسادپذیری واحدهای خونی می تواند باعث انبار بیش از حد یا کم و درنتیجه افزایش هدر رفت و کمبود شود. در این مطالعه، محققین تجزیه و تحلیل می کنند که چگونه یک سیاست حمل و نقل فعال می تواند علاوه بر کاهش هدر رفت، از کمبودهای آینده جلوگیری کند. آنها شبکه ای از بیمارستانها را با تقاضای نامشخص در نظر می گیرند که در آن هر بیمارستان در مورد میزان سفارش از بانک مرکزی خون و انتقال به بیمارستانهای دیگر در هر دوره بررسی تصمیم گیری می کند. آن هامسئله را به عنوان یک مدل برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای فرموله کرده اند. برای ایجاد سناریوها، از روش نمونه گیری شبه مونت کارلو استفاده شده و تعداد بهینه سناریوها با انجام آزمایشات پایداری تعیین می شود. آن ها آزمایشهای عددی را برای ارزیابی عملکرد مدل پیشنهادی و بررسی مزایای بالقوه حمل و نقل فعال پیش بینی شده انجام دادند. مدل توسعه یافته برای مقایسه سیاست بهینه شده با روش فعلی در برخی از بیمارستانهای استرالیا و با سیاست فعلی استفاده می شود. نتایج عددی نشان دهنده صرفه جویی قابل توجه هزینه در مقایسه با سیاست فعلی مورد استفاده و سیاست عدم حمل و نقل است.

کلمات کلیدی: زنجیره تامین خون، مدیریت موجودی، حمل و نقل جانبی، عملیات مراقبت های بهداشتی، بهینه سازی تصادفی

طراحی شبکه زنجیره تامین خون کارآمد در بحران: یادگیری عصبی، بهینه سازی و مطالعه موردی

چکیده:

در سالهای اخیر توجه به زنجیره تامین خون در شرایط فاجعه بطور قابل توجهی افزایش یافته است. بلایا و به ویژه زلزله، پیامدهای نامطلوبی مانند تخریب، از دست دادن جان انسانها و تضعیف اثربخشی خدمات بهداشتی را به دنبال دارد. این تحقیق یک زنجیره تامین خون شش سطحی را در بر می گیرد که شامل اهداکنندگان، مراکز جمع آوری خون (دائمی و موقت)، مراکز خون منطقه ای، مراکز خون محلی، بیمارستان های منطقه ای و بیمارستان های محلی است. برای اولین بار، در این مطالعه در نظر گرفته شده است که هلیکوپترها می توانند خون را از بیمارستانهای منطقه به بیمارستانهای محلی منتقل کرده و مصدومان را که به دلیل محدودیت ظرفیت در بیمارستانهای محلی قابل درمان نیستند، به بیمارستانهای منطقه ای بازگردانند. علاوه بر موارد فوق، حمل و نقل مختلف با ظرفیت محدود در نظر گرفته می شود، که در آن تعداد مطلوب تجهیزات حمل و نقل مورد نیاز پس از فرآیند حل تعیین می شود. هدف این تحقیق اجتناب از بدترین پیامدهای یک فاجعه با استفاده از یک فرآیند یادگیری عصبی با توجه به تجربیات گذشته برای مقابله با چالش های جدید است. برای این منظور، این مقاله سه عملکرد هدف را در نظر می گیرد که زمان و هزینه حمل و نقل و تقاضای برآورده نشده را به حداقل می رسانند. این مدل بر اساس یک مطالعه موردی در جهان واقعی از آخرین زمین لرزه در مرز ایران و عراق که مرگبارترین زلزله سال 2017 شناخته شد پیاده سازی شده است. بر اساس نتایج این مطالعه نحوه طراحی یک زنجیره تأمین خون کارآمد را که می تواند خون بیمارستان ها را پر کند طراحی کرده است.

کلمات کلیدی: زنجیره تامین خون، مدیریت بحران، امداد بشردوستانه، یادگیری عصبی، تحقیق در عملیات، برنامه نویسی چند هدفه  

طراحی شبکه زنجیره تامین خون سبز: بهینه سازی استوار، تابع هدف کراندار و الگوریتم لاگرانژی

چکیده:

هدف از این تحقیق در نظر گرفتن مسئله پایداری در طراحی شبکه زنجیره تامین خون با ارائه یک مدل برنامه ریزی ریاضی چندهدفه که اهداف آن کمینه کردن همزمان هزینه کل شبکه زنجیره تامین و کل تأثیرات زیست محیطی فعالیتها است. شبکه زنجیره تامین از آنجا که ماهیت تامین خون توسط اهداکنندگان و همچنین تقاضا برای خون نامشخص است، یک رویکرد بهینه سازی استوار در مدل برای مقابله با این نوع عدم قطعیت استفاده می شود. برای تبدیل مدل چند هدفه پیشنهادی به یک هدف واحد، از روش تابع هدف کراندار استفاده می شود. علاوه براین از آنجا که مدل ریاضی ارائه شده یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط پیچیده است، یک الگوریتم مبتنی بر روش لاگرانژی برای حل مدل پیشنهاد شده است. در پایان، یک بررسی محاسباتی برای اعتبارسنجی الگوریتم پیشنهادی ارائه شده است.

کلید واژه ها: زنجیره تامین خون، زنجیره تامین سبز، بهینه سازی چند هدفه، بهینه سازی قوی، تابع هدف کراندار، الگوریتم لاگرانژین

 

طراحی زنجیره تامین خون استوار در معرض ریسک اختلال با استفاده از الگوریتم لاگرانژی

چکیده:

تامین اضطراری خون در حوادث یک وظیفه مهم برای کمک های بشردوستانه است. در این مقاله، یک مدل بهینه سازی استوار دو منظوره برای طراحی زنجیره های تامین خون ارائه داده شده است که در برابر سناریوهای فاجعه مقاوم هستند. هدف مدل بهینه سازی تصادفی دو مرحله ای به حداقل رساندن زمان و هزینه انتقال خون به بیمارستان ها پس از وقوع یک فاجعه است، در حالی که اختلالات احتمالی در تاسیسات خون و مسیرهای حمل و نقل را در نظر می گیرد. به منظور حل نمونه های بزرگ مقیاس مدل، یک الگوریتم لاگرانژی توسعه یافته است. در نهایت، این چارچوب برای مطالعه موردی بانکهای خون در اردن به کار گرفته شده است.

کلید واژه ها: زنجیره های تامین خون، کاهش بلایا، بهینه سازی استوار، طراحی شبکه زنجیره تامین، برنامه نویسی تصادفی، الگوریتم لاگرانژین

هماهنگی برنامه موجودی و توزیع خون در فجایع

چکیده:

در هنگام وقوع فجایع یا توجه به این که بین عرضه و تقاضا هماهنگی وجود ندارد، نیاز به تامین کارامد خون اهمیت بیشتری دارد. یکی از نمونه های شاخص در این زمینه وقوع زلزله در استان کرمانشاه در ایران بود که بر ضرورت این هماهنگی  تایید کرد. در این راستا، یک رویکرد برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای برای برنامه ریزی تامین خون پس از بلایا ارائه می شود که می تواند در تصمیم گیری های موجودی در شرایط عدم قطعیت ترکیبی، کمبود و اتلاف را به حداقل برساند. عدم قطعیت از پارامترهای مبهم و تنوع سناریوها نشأت می گیرد و در این مقاله یک رویکرد برنامه نویسی استوار- فازی- تصادفی (RFSP) برای مقابله با عدم قطعیت طراحی شده است. فسادپذیری خون، جایگزینی گروه های خونی و سن محصولات خونی برای اطمینان بیشتر از مدل مورد توجه قرار می گیرد. برای حل مدل چند هدفه از یک برنامه نویسی سازش بهره گرفته شده است. نتایج نشان می دهد که مدل توسعه داده شده می تواند یک تعادل منطقی بین ارزش میانگین، استحکام امکان سنجی و استحکام بهینه انجام دهد ، که منجر به یک راه حل استوار و قابل اعتماد در شرایط فاجعه بار می شود.

کلید واژه ها:

زنجیره تامین خون، فاجعه، بهینه سازی چند هدفه، عدم قطعیت، برنامه نویسی تصادفی فازی استوار 

مروری بر انتشارات داده کاوی زنجیره تامین

مقاله اول:

عنوان : مروری بر انتشارات داده کاوی زنجیره تامین

خلاصه :

این مقاله با جمع آوری مقاله های موجود در زمینه زنجیره تامین که از کابردهای مختلف داده کاوی استفاده کرده اند، ابتدا چهارچوبی از فانکشن های مختلف زنجیره تامین ارائه داده و مقالات را در این چهارچوب طبقه بندی کرده است سپس در هریک از شاخه ها ، مقالات را ا زنظر استفاده از الگوریتم های مختلف داده کاوی مورد بررسی قرار داده است.

Supply Chain Analytics (SCA) به استفاده از داده ها و ابزارها و تکنیک های کمی برای بهبود عملکرد اشاره دارد. تجزیه و تحلیل در مدیریت زنجیره تامین (SCM) لزوما ایده جدیدی نیست ، زیرا تکنیک های کمی مختلف و روش های مدل سازی مدتهاست که در شرکت های تولیدی استفاده می شود. افزایش علاقه به SCA با چالش ها و فرصت های جدیدی در محیط های تجاری و فناوری اطلاعات (IT) همراه است. این چالش ها شامل مسائل ناشی از مدیریت حجم زیادی از داده ها (به عنوان مثال ، در دسترس بودن داده ها ، کیفیت داده ها) و برخورد با عدم قطعیت های محیطی است.