ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 |
به منظور دسترسی آسانتر به این سلسله مطالب، خوانندگان عزیز میتوانند به بخش بهینهسازی استوار در وبلاگ مراجعه نمایند.
(مونا عیسیبخش m_issabakhsh@ind.iust.ac.ir)
سلام
خیلی ممنون از توضیحاتتون در مورد روش رباست مولوی. اگر امکان داره یه آموزش این شکلی هم برای روش برتسیماس و سیم در وبسایت قرار بدید. با تشکر
سلام. مطلب چهارم رو ببینید.
فکر کنم عبارت جریمه تو تابع هدف مدل رباست کمه و اینکه میانگین تابع هدف ضریب لاندا نداره و فقط واریانس تابع هدف ضریب لاندا داره. البته اینها چیزهایی هست که من تو مقالات دیدم
سلام. خیر. این مدل دقیقا به همین صورته. لاندا مثل وزن عمل می کنه. مدلی که توی تابع هدف جریمه داره یه مدل دیگه شبیه همینه.
بله درست میفرمائید جریمه نداره
شما اینها رو از کتابی برداشتید؟ چون به نظر عکس هستند. میشه اسم کتاب رو بفرمائید
باتشکر
خیر. همش از مقالست.
منظورتون از هیونگ و همکاران، یو و لی 2000 هست یا هیونگ یکی دیگه است. اگر یکی دیگست لطفا مقاله شو قرار بدید
در واقع اگر لطف بفرمائید منابع نوشته هاتون در مورد بهینه سازی استوار درج کنید خیلی خوب میشه چون افراد برای مطالعه بیشتر میتونند به منابع مراجعه کنند
Yu, C. S., & Li, H. L. (2000). A robust optimization model for stochastic logistic problems. International Journal of Production Economics, 64(1), 385-397.
کاش منابع رو هم آخرش قرار می دادید که هواستیم استفاده کنیم از اعتبارش مطمئن باشیم