یک مدل تصادفی برای طراحی شبکه لجستیکی با جریان رو به جلو و بازگشت تحت ریسک:

چکیده:

در این مقاله، یک مدل طراحی شبکه چند دوره­ای، چند سطحی رو به جلو و بازگشت تحت شرایط ریسک پرداخته شده است. شبکه طراحی شده شامل سه سطح در جریان رو به جلو ( تامین­کنندگان، تسهیلات و مراکز توزیع) و دو سطح در جریان بازگشت (جداسازی قطعات ، توزیع مجدد) است. مجموعه تقاضای مشتری برای حالت اول تصادفی و در دوم قطعی می­باشد که البته می­توان به صورت تصادفی نیز در نظر گرفته­شود. رفتارهای مدل در شرایط گوناگون در قالب یک مسئله برنامه­ریزی خطی عدد صحیح تصادفی (SMILP) مورد بررسی قرار گرفته است که هدف آن بیشینه کردن کل سود مورد انتظار است. 

طراحی شبکه زنجیره تامین-بررسی مقاله هشتم

مقدمه:

در این مقاله به بررسی یک شبکه دو سطحی، سیستم تولید و توزیع پرداخته شده است که تعداد و محل مراکز توزیع و کارخانه­ها مشخص است اما تقاضا از مراکز توزیع به عنوان یک متغیر تصادفی در نظر گرفته می­شود. مجموعه­ای از مکان­های بالقوه برای انبار­های جدید نیز در نظر گرفته شده است که برای تاسیس هر یک از این مراکز هزینه ثابتی در نظر گرفته می­شود. چندین کانال حمل و نقل، برای هر جفت از تسهیلات بین سطوح وجود دارد. پیشنهادات متفاوتی توسط عرضه­کنندگان در شرکت­های مختلف بیان می­شود مانند استفاده از حالات مختلف حمل و نقل (راه آهن، کامیون، هواپیما و کشتی). همان طور که مشاهده می­شود کانال حمل و نقل یک عبارت بسیار عمومی است که نه تنها حالات مختلف حمل و نقل بلکه انواع مختلف خدمات حمل و نقل از یک یا چند شرکت را شامل می­شود. پیشنهاد­های ارائه شده توسط عرضه­کنندگان شامل روابط معکوس بین مساله زمان و هزینه است. به عنوان مثال هر چقدر سرعت خدمت رسانی بیشتر باشد هزینه بالاتری را در بر می­گیرد. برای حفظ تعادل بین مسائل اقتصادی به همراه پاسخگویی سریع به تقاضا، هدف این مقاله به حداقل رساندن کل هزینه­ها و زمان انتظار مورد نیاز برای حمل و نقل کالا در سراسر زنجیره تامین است.  

طراحی زنجیره تامین استوار با تولید چابک تحت عدم قطعیت تقاضا

چکیده:

این مقاله یک مسئله طراحی زنجیره تامین در مواقع بروز فرصت‌های جدید بازار و تحت عدم قطعیت تقاضا در نظر گرفته ‌است. هدف، بهینه‌سازی یکپارچه و کاهش هزینه‌های لجستیک و تولید در زنجیره تامین است. این مسئله در صنعتهای متفاوت ازجمله تولید اجسام نیمه رسانا، زنجیره تامین چند مرحله‌ای صنعت خوردو و لوازم مصرفی اتفاق می‌افتد. در همین راستا مدل بهینه‌سازی استوار مبتنی بر سناریو برای مواجهه با عدم قطعیت تقاضا ارائه شده است. در مدل ارائه شده تابع هدف به دنبال کمینه کردن هزینه زنجیره تامین می باشد که از ۳ قسمت تشکیل شده است که عبارتند از: هزینه‌های انتظاری، وزن داده شده به واریانس جوابهای تحت تقاضای غیر قطعی و جریمه عدم ارضای تقاضا (در انتهای افق برنامه‌ریزی).

طراحی شبکه زنجیره تامین-بررسی مقاله ششم

چکیده:

طراحی زنجیره تامین حلقه بسته بر جریان رو به جلو و معکوس محصولات، به صورت یکپارچه دلالت دارد. این مقاله به معرفی عوامل غیر خطی در طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته و استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان بمنظور بهینه سازی طراحی زنجیره تامین، پرداخته است. الگوریتم پیشنهادی را SCAnt-NLDesign می­نامند. نتایج نشان می­دهد که الگوریتم پیشنهادی به میزان ۴۴ درصد هزینه‑های کلی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته را کاهش می­دهد. 

طراحی شبکه دو طرفه پایدار استوار تحت عدم قطعیت

مقدمه:

اخیرا مفهوم پایداری مورد توجه اکثر شرکتها قرار گرفته و از آن در عملیاتهای خود استفاده می‌کنند. مصرف کنندگان نیز تمابل دارند محصولی را بخرند که شرکت سازنده آن نسبت به محیط زیست پاسخ‌گو و حامی محیط زیست باشد. فعالیتها و استراتژیهای پایداری در شرکتها نیاز به برنامه‌ریزی بلندمدت دارد که آن را قسمتی از مدیریت عملیات پایداری در نظر گرفته‌اند که شامل: زنجیره تامین سبز، تولید سبز و لجستیک معکوس می‌باشد. موارد دیگر آن جمع آوری، بهسازی، بازیافت و دفع کالا در عملیات زنجیره تامین می‌باشد. شبکه‌های لجستیک معکوس پاک، بسیار پیچیده‌تر از جریانهای پیش رو پاک هستند. این به دلیل عدم قطعیت بیشتر در کیفیت و کمیت محصولات بازگشتی است. بنابراین افزودن فرایند بازگشتی در زنجیره تامین بخش مهمی از هزینه‌های لجستیک را در بر می‌گیرد و پیچیدگی زیادی در بهینه‌سازی زنجیره تامین یکپارچه ایجاد می‌کند. Hameri و Paatela به این موضوع دست یافتند که استفاده همزمان از عملیاتهای لجستیک پیشرو و معکوس مزیت رقابتی را افزایش می‌دهد. همچنین Neto و همکاران ادعا کردند که شزکتها باید علاوه بر کاهش هزینه‌های شبکه زنجیره تامین، تاثیرات (منفی) محیطی که به جای می‌گذارد را نیز کاهش دهند. پس می‌توان گفت تمرکز مقاله بر پاسخ به این سوال است که چگونه یک شرکت دارای مجموعه‌ای از شرکتها و مراکز توزیع می‌تواند لجستیک معکوس، عرضه آتی و تقاضای غیر قطعی را اداره کند. 

یک مدل چند دوره ای مکانیابی و تخصیص برای زنجیره تامین خون در شرایط اضطراری

مقدمه:

حوادث غیر متعارف نفوذ زیادی در زندگی انسان دارد که  یکی از مخرب­ترین آنها زلزله است. خون به عنوان یک مسئله حیاتی بسیار مهم شناخته می­شود که در زمان وقوع زلزله تقاضای آن به شدت افزایش پیدا می­کند. تامین خون کافی بخصوص در شرایط اضطراری یک چالش بزرگ است. در این مقاله، به بررسی برنامه­ریزی ریاضی خون در شرایط اضطراری پرداخته می­شود. مدل ریاضی، یک مدل چند دوره­ای مکان­یابی و تخصیص است که با الگوریتم ابتکاری لاگرانژین حل شده است. در نهایت نیز یک مطالعه موردی در پکن آمده است.

یک رویکرد برنامه‌ریزی امکانی مکان‌یابی و تخصیص چند دوره‌ای برای مراکز اهدای عضو تحت عدم قطعیت

مقدمه:

مدیریت زنجیره تامین یا SCM (Supply Chain Management) اغلب به عنوان فرآیند برنامه‌ریزی، اجرا و کنترل عملیات زنجیره تامین در نظر گرفته می‌شود. طراحی شبکه زنجیره تامین یا SCND (Supply Chain Network Design) از تصمیم‌گیریهای استرتژیک SCM است و مهمترین نقش را در عملکرد اقتصادی زنجیره تامین دارد. تعیین مکان و تعداد تسهیلات زنجیره تامین و تخصیص جریانهای بین آنها بر عهده همین بخش می‌باشد. در میان تسهیلات مختلفی که وجود دارد، مکان‌یابی تسهیلات بهداشت و درمان بسیار مهم و حساس می‌باشد؛ چراکه انتخاب مکان تسهیل بر هزینه و به طور معادل بر سود تاثیر به سزایی دارد. محققان زیادی مدلهای متفاوتی برای مکان یابی و تخصیص تسهیلات بهداشت و درمان ارائه داده‌اند؛ Syam و Cote (۲۰۱۲) یک مدل مکان‌یابی و تخصیص مرکز درمانی پیشنهاد داده و کمینه هزینه کل را به عنوان تابع هدف در نظر گرفته است. Shsriff et al. (۲۰۱۲) یک مسئله مکان‌یابی تسهیلات بهداشت و درمان با ظرفیت محدود ارائه دادند و آن را در یکی از مناطق مالزی بررسی کردند، همچنین برای تعیین درصد پوشش تسهیلات فعلی از الگوریتم ژنتیک استفاده کرده‌اند. Sha و Huang بر مکان‌یابی و تخصیص سیستم‌های سلامت در مسئله چند دوره‌ای (سیستم زنجیره تامین خون اضطراری) با مطالعه موردی پکن تمرکز کرده و از الگوریتم ابتکاری آزادسازی لاگرانژ استفاده کرده‌اند. 

طراحی شبکه زنجیره تامین چند سطحی در تولیدات چابک-بررسی مقاله پنجم

 

مقدمه:

تولید چابک مفهومی است که طی سالهای اخیر عمومیت یافته و توسط تولید­کنندگانی که خود را برای بهبود عملکرد آماده می­کنند، به عنوان استراتژی موفق پذیرفته شده است. تولید چابک در محیط رقابتی امروز نوعی توانایی در شرکت ایجاد می­کند تا بتواند به تغییرات سریع بازار پاسخگو باشد. سازمانهای تولیدی چابک محصولاتی با کیفیت بالا، بدون اشکال، با زمان انتظار کوتاه، تولید می کنند. تولید چابک یک استراتژی هدفمند است که هدف اصلی آن ایجاد مزیت رقابتی برای پیشی گرفتن از رقبا است. شرکت­ها امروزه با یک محیط رقابتی مواجه هستند و با چالش­هایی از قبیل چگونگی تولید و توزیع محصولات با سرعت بالا و در عین حال با حفظ کیفیت محصولات روبه رو هستند. مفهوم تولیدات چابک به منظور پاسخگویی به چنین چالش­هایی پیشنهاد شد. مصداق و نمونه بارز یک سازمان چابک، استفاده از ساختار مجازی است. ساختار این سازمانها به صورت واحد­های کوچک، خودکفا و منعطف، همراه با سیستم­‌های ارتباطی پیشرفته است. در سازمان مجازی عامل مهمی که مجازی بودن را تعیین می­کند، واگذاری فعالیتها به سازمان­های دیگر و تأمین کالا­ها و خدمات با همکاری و مشارکت واحد­های خارج از سازمان است.  

طراحی شبکه زنجیره تامین-بررسی مقاله چهارم

مقدمه: 

تعیین ترکیب و اندازه ناوگان در مساله مکانیابی-مسیریابی با در نظر گرفتن پنجره زمانی

چکیده:

این مقاله به معرفی تعیین ترکیب و اندازه ناوگان مساله مکانیابی-مسیریابی با در نظر گرفتن پنجره زمانی می پردازد که در آن مساله مسیریابی-مکانیابی با در نظر گرفتن ناوگان غیر همگن و پنجره زمانی را گسترش و توسعه می دهد. هدف اصلی این مقاله، کمینه کردن جمع هزینه های ثابت وسیله نقلیه، هزینه انبار و هزینه مسیر می باشد. ما در این مقاله یک مدل ریاضی عدد صحیح مختلط، یک دسته نابرابری معتبر و همچنین یک الگوریتم جستجوی تکاملی ترکیبی(HESA) قدرتمند را برای حل مساله ارائه می دهیم. HESA به طور موفق چندین الگوریتم فرا ابتکاری را ترکیب می کند و رویه های کارامدی را متناسب با ابعاد ناوگان ناهمگن و تصمیمات مکانیابی پیشنهاد می دهد. ما قدرت مدل ارائه شده را از طریق توانایی آنها برای یافتن جواب بهینه می سنجیم. ما همچنین قدرت اجرای HESA را بررسی می کنیم. آزمایش های عددی گسترده بر روی مثالهای جدید نشان می دهد که HESA در حل مسائل تعیین ترکیب و اندازه ناوگان مساله مکانیابی-مسیریابی با در نظر گرفتن پنجره زمانی بسیار کارآمد می باشد.