بهبود کیفیت و ایمنی در تزریق پلاکت در یک زنجیره تامین یکپارچه مبتنی بر بیمار تحت شرایط عدم قطعیت:

چکیده:

این مقاله یک مدل تصادفی چند دوره­ای و عدد صحیح برای جمع آوری، تولید، ذخیره و توزیع پلاکت، که از مراکز جمع­آوری خون به نقاط تقاضا فرستاده می­شوند، در نظر گرفته است. در این مدل، سن پلاکت و قوانین اولویت تطبیق  ABO-Rh بر اساس نوع بیمار به منظور افزایش کیفیت و ایمنی خدمات در نظر گرفته شده است. ابتدا، یک فرایند زنجیره­ای مارکوف برای پیشبینی تعداد اهداکنندگان اعمال می­شود؛ پس از آن، تقاضای غیرقطعی با استفاده از برنامه­ریزی تصادفی دو مرحله­ای بررسی می­شود. یکی از جنبه­های چالش برانگیز، استفاده از برنامه­ریزی تصادفی در یک محیط پویا است که برای ساخت آن، یک مجموعه مناسب از سناریوهای گسسته در نظر گرفته می­شود. بنابراین یک رویکرد بهبود یافته برای کاهش سناریو ارائه می­شود که به خوبی پروسه­های تصادفی برای پارامترهای غیر قطعی را نشان می­دهد (سعی بر آن شده تا نمونه­های کاهش یافته نماینده کل نمونه­ها باشد).

برای مدیریت ریسک، یک رویکرد ساده برای کاهش ارزش انتظاری و واریانس هزینه پیشنهاد شده است. در نهایت، استراتژی­های مدیریتی که از یک مطالعه واقعی می­باشد، ارائه شده است.