طراحی شبکه زنجیره تامین -بررسی مقاله دوم

مقدمه:

افزایش رقابت در بازار جهانی امروز و افزایش انتظارات مشتریان، شرکتها را به در نظر گرفتن زنجیره تامین خود با دقت بیشتر و همکاری موثرتر با شرکا در کل شبکه تامین مجبور کرده است. زنجیره تامین به عنوان یک فرایند یکپارچه که در آن نهادهای کسب و کار ‍های مختلف با هم کار کنند تعریف میشود و تلاش میکند برای(۱) به دست آوردن مواد خام و قطعات، (۲) تبدیل این مواد خام و قطعات به محصولات تمام شده، (۳) اضافه کردن ارزش افزوده به این محصولات، (۴) پخش و ترویج این محصولات به یکی از خرده فروشان و یا مشتریان، (۵) تسهیل تبادل اطلاعات در میان نهاد‍های کسب و کار‍های مختلف که شامل تامین کنندگان، تولید کنندگان، توزیع کنندگان و خرده فروشان است . مدیریت زنجیره تامین برای بیش از دو دهه است که به عنوان یک موضوع مهم در تحقیقات در نظر گرفته میشود. یک مدیریت زنجیره تامین موفق، به تصمیم گیری هایی که مربوط به پیکر بندی شبکه و جریان اطلاعات و سرمایه  است، نیاز بسیاری دارد. با توجه به اهمیت این تصمیم گیری ها و طول افق برنامه ‍ریزی میتوان این تصمیم گیری ها را به سه سطح استراتژیک، تاکتیکی و عملیاتی دسته بندی کرد. در اکثر تحقیقات، پارامترهایی که در طراحی و برنامه ریزی تصمیمات تاثیر دارند به صورت قطعی در نظر گرفته شده اند. اما ماهیت پیچیده و پویایی بین روابط، نشان دهنده درجه اهمیت عدم قطعیت در پارامترها است.عدم قطعیت یعنی تفاوت بین مقدار اطلاعات مورد نیاز برای انجام یک کار و میزان اطلاعاتی که در دسترس داریم. در دنیای واقعی حالتهای های بسیاری از عدم قطعیت وجود دارد که فرآیند‍های تولید را تحت تاثیر قرار میدهد. در این مقاله دو مجموعه از عدم قطعیت برای ظرفیت تولید از هر محصول در نظر گرفته شد و نیز روشی برای تعیین بود جه عدم قطعیت که منجر به ارائه راه حل رباست شد، در این مقاله ارائه شده است.  

یک مدل استوار دوهدفه برای تخصیص منابع اضطراری تحت عدم قطعیت

چکیده

تخصیص منابع امدادی یکی از مهمترین عملیات های پاسخگویی در حوزه مدیریت بحران می‌باشد. این مقاله مسئله تخصیص منابع اضطراری را که شامل چندین نواحی بحران زده و یک منبع مرکزی امدادی، تحت کمبود در عرضه و عدم قطعیت، است در فاز پس از بحران بیان می‌کند. در شرایط انسانی، رعایت عدالت و کارآمدی در سیاستهای تخصیص تاثیر قابل توجهی بر کارایی عملیات پاسخ گویی اضطراری دارد. بنابراین، در این مقاله یک مدل رباست دوهدفه تخصیص منابع امدادی ارائه شده است که سعی در افزایش کارایی همزمان با رعایت عدالت در شرایط عدم قطعیت دارد. برای در نظر گرفتن شرایط متمایل با نظر تصمیم‌گیرنده مراحلی انجام شده که در ادامه توضیح داده شده است.

 

بهینه‌سازی استوار (Robust Optimization) -قسمت آخر

 

بهینه‌سازی استوار (Robust Optimization) -قسمت ششم

مروری بر آنچه تا به حال گفته شد...

در قسمت قبلی به معرفی چندین رویکرد استوار با سطوح محافظه کاری متفاوت پرداختیم. فضاسازی مجموعه عدم قطعیت در تمامی مدل های  معرفی شده بر اساس  قضایای دوگان و مجموعه های محدب صورت گرفت.  در برخی مواقع  پارامتر دارای عدم قطعیت مقادیری گسسته می پذیرد.  به  عبارت دیگر در چنین مدلهایی مساله را با توجه به مقادیر ممکن برای پارامترهای دارای  عدم قطعیت، سناریو بندی می کنیم.  

بهینه‌سازی استوار (Robust Optimization) -قسمت پنجم

 

مروری بر آنچه تا به حال گفته شد... 

در قسمت قبلی به معرفی رویکردهای مختلف استوار با سطوح محافظه کاری متفاوت پرداختیم. همانطور که گفته شد هرچه سطح محافظه کاری بالاتر باشد مقدار تابع هدف از مقدار بهینه فاصله بیشتری می گیرد. در ادامه به معرفی رویکرد محافظه کارانه ای پرداخته می شود که در آن با تعیین حدی برای بدتر شدن تابع هدف توسط تصمیم گیرنده، هزینه استوارسازی مدل کنترل می شود؛ به عبارت دیگر با اعمال محدودیتی  بین استواری شدنی بودن و استواری بهینگی توازن ایجاد می شود.  

بهینه‌سازی استوار (Robust Optimization) -قسمت چهارم

 

مروری بر آنچه تا به حال گفته شد... 

در قسمت قبلی به معرفی یک رویکرد استوار محافظه کارانه پرداختیم. همانطور که گفته شد رویکردهای مختلف استوار سطوح متفاوتی  از محافظه کاری تامین می کنند. هرچه سطح محافظه کاری بالاتر باشد مقدار تابع هدف از مقدار بهینه فاصله بیشتری می گیرد. انتخاب از میان این مدلها باید بر اساس حساسیت کاربرد مورد نظر صورت گیرد. در ادامه رویکردی معرفی می شود که از نظر سطح محافظه کاری انعطاف پذیر است. 

بهینه‌سازی استوار (Robust Optimization) -قسمت سوم

بهینه‌سازی استوار (Robust Optimization) -قسمت دوم

مروری بر آنچه تا به حال گفته شد....

بهینه‌سازی استوار (Robust Optimization) -قسمت اول

استفاده از چه رویکردی برای مقابله با عدم قطعیت در مسائل بهینه‌سازی مناسب و مقرون به صرفه است؟   

بهینه‌سازی استوار (Robust Optimization) -مقدمه

عدم قطعیت:
می‌توان مفهوم عدم قطعیت را شرایطی تعریف کرد که داده‌ها و اطلاعات به طور ناقص وجود دارد. مثلا تفاوت و فاصله بین مقدار اطلاعات لازم برای انجام کاری و مقدار اطلاعات موجود.