بررسی مبتنی بر متن کاوی روی مقالات بازاریابی مرتبط با علت

خلاصه:

بازاریابی مرتبط با علت (C-RM) تبدیل به یک استراتژی محبوب برای افزایش ارزش کسب و کار از طریق هدیه دادن به سود شده است. علیرغم افزایش تعداد مقالات منتشر شده در دهه گذشته ، هیچ تحلیل جامعی از بحث شده ترین ساختارهای بازاریابی مرتبط با علت در دسترس نیست. این مقاله از یک روش پیشرفته استخراج متن (الگوریتم تحلیل بافتی بیزی معروف به مدل موضوعی مرتبط ، CTM) برای تجزیه و تحلیل جامع 246 مقاله منتشر شده در 40 ژورنال مختلف بین سالهای 1988 تا 2013 با موضوع بازاریابی مرتبط با علت استفاده می کند. متن کاوی همچنین اجازه می دهد تا تجزیه و تحلیل کمی روی ادبیات انجام شود. به عنوان مثال ، نشان داده شده است که برجسته ترین موضوعات بلندمدت مورد بحث از سال 1988 در این زمینه عبارتند از "تناسب نام تجاری" ، "حقوق و اخلاق" و "شناسایی شرکتی و اجتماعی" ، در حالی که بیشترین موضوعی که در حال حاضر به طور فعال مورد بحث قرار می گیرد "بخش هایی است که باعث افزایش تابوهای اجتماعی و بحث های اخلاقی می شود". این مقاله دو هدف دارد: اول ، این تکنیک CTM را به حوزه بازاریابی معرفی می کند ، نشان می دهد که چگونه Text Mining ممکن است فرآیندهای بازبینی را راهنمایی ، ساده و افزایش دهد ، در حالی که بلوک های ساختاری عینی (موضوعات) را برای بررسی مورد استفاده قرار می دهد. دوم ، CTM را در زمینه C-RM اعمال می کند و مباحث مورد بحث را کشف و جمع بندی می کند.

این مقاله از متن کامل مقالات منتشر شده استفاده می کند ، نه فقط عنوان ، چکیده و کلمات کلیدی. در اینجا یک تکنیک خوشه بندی پیشرفته و ترکیبی به نام Correlated opic Modeling (CTM) ، برای دستیابی به یک خلاصه و رتبه بندی کارآمد از تحقیقات C-RM از طریق معرفی معنای زمینه ای در تحلیل استفاده شده است. این مقاله با موفقیت استفاده از روش استخراج دانش اخیر اما ثابت شده را نشان می دهد ، و کفایت آن را در جهت حمایت از مرور مقالات دانشگاهی نشان می دهد.

تعریف متن کاوی:

معنای کامل جملات موجود در متون مکتوب ، انجمن های آنلاین ، پیام های توییتر و سایر متون به سختی قابل نمایش در قالب ساختار یافته ای است که امکان پردازش خودکار را فراهم می آورد. "کاوش متون بدون ساختار" به عنوان "پردازش خودکار یا تا حدی خودکار" متن با هدف "دستیابی به یک قالب ساختار یافته" تعریف میشود.[1]

TM از تلاش های اولیه با استفاده از متون مبتنی بر کاغذ به پردازش مجموعه های بزرگ متنی آنلاین " برای کشف حقایق و روندهای جدید در مورد جهان خودش" را در برمیگیرد.  کاربردهای TM شامل استخراج اصطلاح خودکار  ، پردازش زبان طبیعی ، تحقیقات زیست پزشکی  ، سبک شناسی متنی  ، و حوزه های دیگری را شامل میشود.[2]

برای ادامه مطالعه به لینک مراجعه بفرمایید.

کاربردهای متن کاوی در مرور سیستماتیک

خلاصه:

بررسی سیستماتیک یک روش تحقیق پذیرفته شده است. با این حال ، به طور فزاینده ای دشوار است که آنها را مطابق با مقیاس های زمانی سیاست و عمل ، به ویژه در مناطقی که پایگاه داده های کتابشناسی فهرست بندی شده و جامع ندارند ، مطابقت دهیم. فناوریهای استخراج متن یکی از راههای ممکن برای کاهش زمان انجام بررسیهای سیستماتیک را ارائه می دهد. آنها می توانند شناسایی ادبیات مربوطه ، توصیف یا دسته بندی سریع آن و جمع بندی آن را تسهیل کنند. در این مقاله ، ما چهار فناوری استخراج متن ، یعنی تشخیص اصطلاح خودکار ، خوشه بندی اسناد ، طبقه بندی و خلاصه سازی را توصیف می کنیم که از شناسایی مطالعات مربوطه در بررسی های سیستماتیک پشتیبانی می کند. مشارکت فناوریهای استخراج متن در بهبود بازنگری کارایی در نظر گرفته شده و نقاط قوت و ضعف آنها مورد بررسی قرار گرفته است. نتیجه می گیریم که این فناوری ها می توانند در مراحل مختلف فرآیند بازبینی کمک کنند. با این حال ، آنها در جامعه بازبینی سیستماتیک ناشناخته هستند و قبل از اینکه تأثیر احتمالی آنها به طور کامل ارزیابی شود ، ارزیابی و روشهای اساسی مورد نیاز است.

هدف اصلی کاوش متن بازیابی اطلاعات از متن بدون ساختار و ارائه دانش تقطیر شده به کاربران به صورت مختصر است (آنانیادو و مک نات ، 2006 ؛ هرست ، 1999). هدف آن این است که کاربران بتوانند به طور موثر و سیستماتیک دانش مورد نیاز برای تحقیق یا آموزش را جمع آوری ، نگهداری ، تفسیر ، تنظیم و کشف کنند. استخراج متن شامل سه فعالیت اصلی است: بازیابی اطلاعات که متون مربوط به درخواست کاربر را بازیابی می کند. استخراج اطلاعات که قطعات متنی مربوط به پرس و جو را شناسایی و استخراج می کند. و داده کاوی که بین قطعات اطلاعاتی که از متون استخراج شده اند ارتباط مستقیم یا غیر مستقیم پیدا می کند. این فعالیتها بر روی برخی از فرایندهای یک مرور سیستماتیک به خوبی پیاده سازی میشوند: بازیابی مطالعات مربوطه. توصیف ویژگی های مطالعات  ؛ و شناسایی الگوها در مطالعات گنجانده شده.

متن کاوی به جای این که کاربر را مجبور به خواندن هزاران سند دریافت شده کند ، امکان استخراج حقایق دقیق از مجموعه اسناد بازیابی شده و یافتن ارتباطات مفید بین حقایق متفاوتی را فراهم می آورد که منجر به کشف اسناد جدید یا غیر قابل تردید می شود

 برای ادامه مطالعه به لینک مراجعه بفرمایید.

تبلیغات جستجوی حمایتی و قیمت‌گذاری پویا برای محصولات فساذپذیر در خرید اینترنتی (مقاله چهارم)

چکیده

در این مطالعه چندین خرده‌فروش آنلاین مورد بررسی قرار گرفته که اطلاعات موجودی خود را را در وب‌سایت خود ارائه می‌دهند، علاوه بر این از تبلیغات جستجوی حمایت‌شده برای جلب مشتریان به وب‌سایت‌های خرده‌فروشی خود استفاده می‌کنند. افزایش توانایی کاربران برای تعامل از طریق اینترنت، خرده‌فروشان را تشویق می‌کند تا به تبلیغات جستجوی حمایتی روی آورند. در این مقاله، یک مدل پشتیبانی تصمیم‌گیری برای ارائه پیشنهادات استراتژیک و قیمت‌گذاری به خرده‌فروشی که محصولات فسادپذیر را در یک افق زمانی کوتاه با استفاده از تبلیغات جستجوی حمایتی برای جذب مشتری به وب سایت خود ارائه می‌دهد، طراحی می‌شود. خرده‌فروش پیشنهاد قیمت جستجوی حمایتی را با قیمت‌گذاری پویا در چارچوب برنامه‌ریزی احتمالی چند دوره‌ای تکمیل می‌کند. تجزیه و تحلیل‌ها نشان می‌دهد که برای خرده‌فروش بهینه است که در سطوح پایین موجودی در مناقصه سرمایه‌گذاری کند، در حالی که در سطوح بالای موجودی باید از تبلیغات قیمت برای افزایش سود استفاده کند. همچنین هزینه پیشنهادی و قیمت بهینه با افزایش میانگین و تغییرات قیمت مرجع مشتری افزایش می‌یابد.

تعیین استراتژی‌های قیمت گذاری و درنظر گرفتن ریسک‌گریزی در زنجیره تأمین با کانال دوگانه (مقاله چهارم)

چکیده

تأثیر ریسک‌گریزی بر سیاست‌های بهینه یک زنجیره تأمین با کانال دوگانه تحت اطلاعات کامل و اطلاعات نامتقارن بررسی شده است. ارزش افزوده مطلوب فقط به هزینه ارزش افزوده بستگی دارد. قیمت‌های بهینه در موارد ریسک‌گریز کمتر از موارد بی‌ریسک هستند. اطلاعات نامتقارن، قیمت عمده‌فروشی و خرده‌فروشی را افزایش می‌دهد، امّا قیمت فروش مستقیم را کاهش می‌دهد و ناکارآمدی را ایجاد می‌کند. ارزش اطلاعات با میانگین برآورد تولیدکننده در مورد ریسک‌گریزی خرده‌فروش افزایش می‌یابد. 

استفاده از قرارداد عرضه و نوآوری در فرایند در زنجیره تأمین پویا با اطلاعات نامتقارن (مقاله سوم)

چکیده

فرآیند نوآوری و قراردادهای تصمیم‌گیری یک زنجیره تأمین پویا متشکل از یک تأمین‌کننده و یک تولیدکننده بررسی می‌شود. تولیدکننده اطلاعات خصوصی در مورد کارآیی خود در نوآوری فرایند دارد. برای غلبه بر انتخاب غیربهینه احتمالی که به دلیل اطلاعات نامتقارن به وجود آمده است، تأمین‌کننده منویی از قراردادهای عرضه را طراحی می‌کند که هم قیمت عمده‌فروشی و هم میزان خرید را تعیین می‌کند. تأمین‌کننده تحت عدم‌تقارن اطلاعات، قیمت عمده فروشی بالاتر و مقدار خرید کمتر را برای تولیدکننده‌ای که نوآوری بالاتری دارد، تعیین می‌کند. در نتیجه، تولیدکننده با نوآوری بالا به دلیل عدم‌تقارن اطلاعات و حاشیه‌سازی مضاعف، در نوآوری سرمایه‌گذاری چشم‌گیری نمی‌کند. علاوه بر این، اگرچه قرارداد طولانی مدت باعث ایجاد انگیزه در نوآوری می‌شود، امّا می‌تواند تأثیر انتخاب غیربهینه بر قرارداد زنجیره تأمین را افزایش دهد، که این امر منجر به قیمت عمده‌فروشی بالاتر برای تولیدکننده‌ای که نوآوری بالایی دارد، می شود.

انتقال فعال در زنجیره تامین خون: یک رویکرد برنامه ریزی تصادفی

چکیده:

هدف اصلی هنگام مدیریت موجودی در زنجیره های تأمین خون، ایجاد یک تعادل کارآمد بین اتلاف و کمبود واحدهای خونی است. تقاضای نامشخص و فسادپذیری واحدهای خونی می تواند باعث انبار بیش از حد یا کم و درنتیجه افزایش هدر رفت و کمبود شود. در این مطالعه، محققین تجزیه و تحلیل می کنند که چگونه یک سیاست حمل و نقل فعال می تواند علاوه بر کاهش هدر رفت، از کمبودهای آینده جلوگیری کند. آنها شبکه ای از بیمارستانها را با تقاضای نامشخص در نظر می گیرند که در آن هر بیمارستان در مورد میزان سفارش از بانک مرکزی خون و انتقال به بیمارستانهای دیگر در هر دوره بررسی تصمیم گیری می کند. آن هامسئله را به عنوان یک مدل برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای فرموله کرده اند. برای ایجاد سناریوها، از روش نمونه گیری شبه مونت کارلو استفاده شده و تعداد بهینه سناریوها با انجام آزمایشات پایداری تعیین می شود. آن ها آزمایشهای عددی را برای ارزیابی عملکرد مدل پیشنهادی و بررسی مزایای بالقوه حمل و نقل فعال پیش بینی شده انجام دادند. مدل توسعه یافته برای مقایسه سیاست بهینه شده با روش فعلی در برخی از بیمارستانهای استرالیا و با سیاست فعلی استفاده می شود. نتایج عددی نشان دهنده صرفه جویی قابل توجه هزینه در مقایسه با سیاست فعلی مورد استفاده و سیاست عدم حمل و نقل است.

کلمات کلیدی: زنجیره تامین خون، مدیریت موجودی، حمل و نقل جانبی، عملیات مراقبت های بهداشتی، بهینه سازی تصادفی

انتخاب تأمین‌کنندگان با محدودیت ظرفیت و همکاری بین آن‌ها با درنظرگرفتن هزینه کل موجودی در زنجیره‌تأمین (مقاله سوم)

چکیده:

اولین مدل‌های انتخاب تأمین‌کننده بر اساس حداکثر منافع خریدار بودند. اخیراً، با توجه روزافزون به رقابت زنجیره تامین و هماهنگی عمودی، برخی از محققان مدل‌هایی را پیشنهاد داده‌اند که تامین‌کنندگان را بر اساس هزینه کل زنجیره‌تامین انتخاب می‌کنند. این مدل‌ها، معمولاً یک سیستم متمرکز را برای حل مساله انگیزه اعضا در همکاری در نظر می‌گیرند. هدف این مقاله تجزیه و تحلیل تامین‌کنندگان منتخب و قیمت‌هایی است که در زنجیره‌تامین غیرمتمرکز توافق شده است. همچنین هدف بررسی شرایطی است که تامین‌کنندگان منتخب از مزایای کل زنجیره‌تامین برخوردار هستند. در این مطالعه از هزینه‌های مربوط به موجودی برای محاسبه تابع بازده خریدار و تامین‌کنندگان استفاده می‌شود. در ابتدای این مقاله، یک مدل متمرکز به عنوان معیار توسعه داده شده است. سپس مساله در یک زنجیره‌تأمین غیرمتمرکز با تامین‌کنندگان دارای محدودیت ظرفیت بررسی می‌‌شود.  

طراحی شبکه زنجیره تامین خون کارآمد در بحران: یادگیری عصبی، بهینه سازی و مطالعه موردی

چکیده:

در سالهای اخیر توجه به زنجیره تامین خون در شرایط فاجعه بطور قابل توجهی افزایش یافته است. بلایا و به ویژه زلزله، پیامدهای نامطلوبی مانند تخریب، از دست دادن جان انسانها و تضعیف اثربخشی خدمات بهداشتی را به دنبال دارد. این تحقیق یک زنجیره تامین خون شش سطحی را در بر می گیرد که شامل اهداکنندگان، مراکز جمع آوری خون (دائمی و موقت)، مراکز خون منطقه ای، مراکز خون محلی، بیمارستان های منطقه ای و بیمارستان های محلی است. برای اولین بار، در این مطالعه در نظر گرفته شده است که هلیکوپترها می توانند خون را از بیمارستانهای منطقه به بیمارستانهای محلی منتقل کرده و مصدومان را که به دلیل محدودیت ظرفیت در بیمارستانهای محلی قابل درمان نیستند، به بیمارستانهای منطقه ای بازگردانند. علاوه بر موارد فوق، حمل و نقل مختلف با ظرفیت محدود در نظر گرفته می شود، که در آن تعداد مطلوب تجهیزات حمل و نقل مورد نیاز پس از فرآیند حل تعیین می شود. هدف این تحقیق اجتناب از بدترین پیامدهای یک فاجعه با استفاده از یک فرآیند یادگیری عصبی با توجه به تجربیات گذشته برای مقابله با چالش های جدید است. برای این منظور، این مقاله سه عملکرد هدف را در نظر می گیرد که زمان و هزینه حمل و نقل و تقاضای برآورده نشده را به حداقل می رسانند. این مدل بر اساس یک مطالعه موردی در جهان واقعی از آخرین زمین لرزه در مرز ایران و عراق که مرگبارترین زلزله سال 2017 شناخته شد پیاده سازی شده است. بر اساس نتایج این مطالعه نحوه طراحی یک زنجیره تأمین خون کارآمد را که می تواند خون بیمارستان ها را پر کند طراحی کرده است.

کلمات کلیدی: زنجیره تامین خون، مدیریت بحران، امداد بشردوستانه، یادگیری عصبی، تحقیق در عملیات، برنامه نویسی چند هدفه  

طراحی شبکه زنجیره تامین خون سبز: بهینه سازی استوار، تابع هدف کراندار و الگوریتم لاگرانژی

چکیده:

هدف از این تحقیق در نظر گرفتن مسئله پایداری در طراحی شبکه زنجیره تامین خون با ارائه یک مدل برنامه ریزی ریاضی چندهدفه که اهداف آن کمینه کردن همزمان هزینه کل شبکه زنجیره تامین و کل تأثیرات زیست محیطی فعالیتها است. شبکه زنجیره تامین از آنجا که ماهیت تامین خون توسط اهداکنندگان و همچنین تقاضا برای خون نامشخص است، یک رویکرد بهینه سازی استوار در مدل برای مقابله با این نوع عدم قطعیت استفاده می شود. برای تبدیل مدل چند هدفه پیشنهادی به یک هدف واحد، از روش تابع هدف کراندار استفاده می شود. علاوه براین از آنجا که مدل ریاضی ارائه شده یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط پیچیده است، یک الگوریتم مبتنی بر روش لاگرانژی برای حل مدل پیشنهاد شده است. در پایان، یک بررسی محاسباتی برای اعتبارسنجی الگوریتم پیشنهادی ارائه شده است.

کلید واژه ها: زنجیره تامین خون، زنجیره تامین سبز، بهینه سازی چند هدفه، بهینه سازی قوی، تابع هدف کراندار، الگوریتم لاگرانژین

 

چکیده

این مقاله مدل برنامه ریزی احتمالی چند هدفه ای برای طراحی شبکه زنجیره تامین بایودیزل نسل دوم تحت ریسک را ارائه داده است. مدل پیشنهادی عالوه بر به حداقل رساندن اثرات زیست محیطی تمام فرایندهای درگیر در چرخه عمرشان ، هزینه های کل زنجیره تامین بایودیزل از مراکز عرضه مواد اولیه تا نقاط تقاضای مشتری را به حداقل می رساند. هزینه کشت متغیر مواد خوراکی غیر خوراکی غیرخطی فرض شده و به سطح زیر کشت بستگی دارد. مدلسازی جدیدی با استفاده از روش برنامه ریزی احتمالی توسعه داده شده که قادر به حداقل رساندن میانگین و مقادیر ریسک در مواجهه با عدم اطمینان مبتنی بر احتمال ها است. برای حل مدل پیشنهادی چند هدفه، یک رویکرد ترکیبی براساس مدل lexicographic انعطاف پذیر (مدلی که در مطالعه فرایندهای تصمیم گیری مصرف کننده برای ارزیابی گزینه ها استفاده می شود. بر این اساس که اگر دو محصول در مهمترین مشخصه برابر باشند، مصرف کننده به مهمترین مشخصه بعدی و در صورت مساوی بودن به مهمترین مشخصه بعدی و... منتقل می شود)و روش و constraint-ɛ ارائه شده است که قادر به یافتن راه حلهای کارآمد مناسب از مجموعه پارتو بهینه است. عملکرد برنامه ریزی احتمالی پیشنهادی و همچنین روش حل توسعه یافته از طریق انجام یک مطالعه موردی واقعی در ایران ارزیابی می شود. نتیجه این مطالعه نشان می دهد که برای سرمایه گذاری جهت بهبود اثرات زیست محیطی و طراحی شبکه زنجیره تامین پایدار بایودیزل نسل دوم تحت ریسک هزینه زیادی نیاز است. تعادل مناسب بین هزینه ها، ارزش ریسک و تأثیرات زیست محیطی به اولویت های تصمیم گیرنده وابسته است.

کلید واژه ها: توسعه پاردار، زنجیره تامین بایودیزل نسل دوم، مواداولیه غیرخوراکی، برنامه ریزی تصادفی، بهینه سازی چند هدفه.

برای ادامه مطالعه به لینک مراجعه کنید.